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3 个结果
  • 简介:针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

  • 标签: 灰色模型 神经网络 灰色神经网络 最优组合 预测
  • 简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。

  • 标签: 灰色关联 基本概率测度(BPA) 信息融合 故障诊断
  • 简介:随着文献信息量的增加和文献载体的变化,大学的内容、教学方式和教学方法也应有所变化,传统的文献检索方法已不再适应目前的形式.本文从应用多媒体课件进行课程教学的必要性谈起,讲述了多媒体文献检索课件的制作原则和方法,以及如何利用光盘塔内文献检索来锻炼学生检索电子文献的能力等,对传统的文献检索课程提出了一定的更新设想.

  • 标签: 文献检索 多媒体 教学方法