简介：为了实现对服务型制造研究的深入理解,通过整理大量文献分析了服务型制造的发展与研究现状,指出现有研究的不足以及未来研究方向。同时,按时间维和空间维提出了服务型制造的两种类型,强调了产品服务化模式的重要性,并进行了研究综述。

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：信息技术的飞速发展,给数学教学带来了前所未有的机遇和挑战.本文根据现代教育观念和现代教学观,探讨信息技术支持下数学教学模式的基本原则和数学教学的几种方式.

简介：提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.

简介：最新系列绝缘栅双极晶体管（IGBT）型变频传动装置（AFD），由于载波频率不断增高而产生极快的电压波前。该频率可高达20KHz。设计成正弦功率的电动机运行效率比较高，噪音比较低。然而，小型和中型电动机的绝缘可能要经受并不希望的应力，导致老化加速。这种老化通常会引起电动机过早损坏，有时候，在电动机起动几天或数月后就发生损坏。甚至新的电动机也会产生这种情况。恶劣的环境也可能加剧了这个问题。本文对于将AFD功率应用于低于1000V的三相老电动机的绝缘问题提供了可行的解决方法，并且对应用于AFD的新电动机给出了详细的技术规范。

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。

简介：云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算，已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而，由于云服务具有的异质性、集中性和动态性，导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性，设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制，使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

简介：区分服务模型作为一种重要的网络服务质量模型正逐渐受到重视，但它也存在带宽共享的公平性问题。不同于现有成果中的专注于流聚焦内部微流之间的公平性，提出应该更重视流聚集之间的带宽共享公平性，着重讨论了具有不同目标速率和不同微流数量的流聚集之间的公平性问题，同时用NS2仿真验证这种不公平性问题的存在并对结果进行分析比较，最后对在区分服务中设计公平拥塞控制机制提出一些建议。

简介：在自适应RIO算法基础上提出了一种自适应队列管理算法（EnhanceAdaptiveRIO，EARIO），EARIO对具有不同目标速率的流区别对待，使得网络可以很好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性，而且算法实现简单。仿真结果表明，EARIO能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。