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  • 简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚算法.改进了传统K一means算法中聚中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚效果.

  • 标签: 无线传感器 K-MEANS聚类算法 聚类中心 组合加权
  • 简介:定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.

  • 标签: 图像分割 四维"复数" 亮度矩 四维聚类 两级阈值化
  • 简介:研究了一带连续分布时滞变量的非齐次双曲方程的振动性,得到了无界解的振动判别准则,举例说明了得到的结果。

  • 标签: 振动性 非齐次双曲方程 泛函变量
  • 简介:借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

  • 标签: 海外子公司 网络学习效果 验证性因子分析