简介:风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机(SVM)理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法(ABC)对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。
简介:通过对染整生产物流的分析,提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究,建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点,设计了遗传算法求解出模型的最优解,最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。
简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。
简介:摘要:时代在不断地向前推进,“十三五”规划以来,我国人民群众生活水平不断提升,工业生产规模不断扩大,对于电力供应提出了新的要求。为了满足我国发展需求,建立起富有中国特色的社会主义事业,就必须对电力体制进行改革,实现电力市场秩序和经济运行体制的完善。当前市场环境不断变化,形势不容乐观,为了更好地帮助电力企业在竞争日渐加剧的市场环境中站稳脚跟,实现经济效益和社会效益的最大化,就必须做好企业成本管控工作,实现经营效益的最大化。
简介:使用浪涌电容器来防止中压感应电动机绕组受到陡前波电压冲击已经成了一种公认的工业惯例。已有人断言,若在电动机绕组内部包含有附加上的匝间绝缘,那么不使用浪涌电容器也可以提高电动机可靠性。本文调研了电动机的耐浪涌能力和已经披露的浪涌标准。它提出了一份关于当前电动机应用方面的工业惯例和研究情况的调查,向电动机用户提供了一份关于使用或不使用外部浪涌保护措施来达到有成本-效益地选择电动机的经济评估方案。
简介:本文报告了电压畸变和不平衡(VDI)对于低压感应电动机绝缘热老化的影响。本研究是以2—200马力范围内实物电动机的具体热模型为基础的。为不同VDI工况下的使用寿命损失以美元计算的价值进行了估计,得出了两个重要的结论。第一,电压次谐波对于电动机热老化具有引人注目的影响。第二,在当今的美国,估计每年由于谐波污染和电压不平衡所造成的电动机使用寿命损失的总成本,在10.20亿美元的范围。
基于人工蜂群算法的风电功率预测技术
染整物流运输-库存成本最优化模型
基于人工神经网络的材料力学性能预测
工程项目成本控制及造价管理研究
具有成本效益的电动机浪涌能力
电压畸变和不平衡引起的感应电动机热老化:使用寿命的损失及其估计成本