学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的一个重要内容,可以有效地改善航迹质量,该问题实质上是一个空地目标分类问题。在引入联合目标跟踪与分类思想的基础上,研究了一种基于空地目标运动特征差异的目标分类方法。首先,采用包含目标所有可能机动的交互式多模型对目标进行跟踪,然后利用估计的目标运动特征参数和贝叶斯分类器完成两类目标的分类。仿真结果表明,在目标机动条件下,该方法能够对空地目标进行有效的分类。

  • 标签: 地面目标过滤 空地目标分类 运动特征差异 贝叶斯分类
  • 简介:针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目,观众对感兴趣的节目选择困难的现状,本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统,它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签,以便于用户点播直播历史数据统一打分,然后形成用户-评分矩阵表,再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算,得出用户对未观看节目的预测评分,给用户推送最佳节目。

  • 标签: 数字电视 层次分裂聚类 PCA K-MEANS 协同过滤
  • 简介:混沌理论在雷达海杂波的研究中取得了令人鼓舞的成果.基于混沌理论的海杂波模型在信号检测方面表现出较好的性能,具有很好的杂波抑制能力,对传统的雷达信号检测技术形成了一定的挑战.本文概括了海杂波混沌模型的基本概念和研究方法,分析了混沌理论在该领域的应用现状及动态,探讨了该领域研究的发展趋势.

  • 标签: 混沌理论 海杂波 雷达 信号检测 关联维 神经网络
  • 简介:自适应波形选择在认知雷达中起着非常重要的作用,自适应算法的好坏将直接影响到波形选择的效果。目前,策略迭代算法、价值迭代算法被相继提出,旨在提高波形选择的准确性和状态判断的准确性。但这些算法都存在着计算量大和重复计算等局限。所以,提出一种改进的价值迭代算法,它通过近似代替的思想,避免了重复计算的繁琐,降低了计算量。这种算法更新速度快、准确度好,更加适应于复杂多变的雷达环境,在提高雷达自适应能力方面起着重要的作用。

  • 标签: 波形选择 策略迭代 动态规划理论 价值迭代