简介:在噪声或杂波环境中进行自适应雷达目标检测是每部雷达接收机中非常重要的设计。在几乎所有的检测程序中,都将接收回波信号幅度与某一门限作简单比较。目标检测的主要目的是在极低的恒虚警率(CFAR)约束条件下使目标检测概率最大化。噪声和杂波背景可以用一个统计模型来加以描述,如独立相同瑞利模型,或用已知平均噪声功率的指数分布随机变量进行描述。但是在实际应用中,平均噪声或杂波功率绝对是未知的,并且还会随着距离、时间和方位角发生变化。因此,对用于几种不同背景信号情况的某些距离CFAR技术进行描述。在这些背景信号情况下,平均噪声功率和另外一些统计参数都被假设是未知的。因而所有的距离CFAR技术都通过将幅度门限应用于检测单元内的回波信号幅度,把估算流程(用以获取噪声功率的精确值或估算值)与判定步骤结合起来。许多研究工作都分析了这种通用的检测方案,对这一课题投入了大量精力。对这些重要的距离CFAR检测方案中的几种作一简短描述,然后进行技术比较。
简介:步进频率脉冲信号可以在发射较小瞬时带宽信号情况下,通过脉冲压缩而合成分辨率较高的距离像,因而在高分辨雷达系统中得到广泛的应用.但是,直接采用DFT方法合成距离像,其分辨性能并不理想.利用Chirp-z方法也存在一些缺点.本文提出了利用非均匀傅里叶变换(NonuniformDiscreteFourierTransform,NDFT)方法来处理频率步进信号以改善雷达的分辨性能,解决了直接利用DFT方法和Chirp-z方法合成目标距离像时所存在的问题.文中给出了NDFT的定义及在重点观测区域内的采样方法,进行了针对多种情况的仿真实验.仿真结果显示,利用NDFT进行处理可以明显改善步进频率雷达的距离分辨性能.
简介:步进频率综合宽带技术是一种易于雷达工程实现的距离高分辨技术。但步进频率工作体制对目标的运动十分敏感,若不作速度补偿处理则最终综合成像处理结果将发生错误,因而步进频率综合宽带处理需包含速度补偿等一系列关键处理流程。首先阐述了步进频率综合宽带距离像的原理以及目标运动带来的影响,分析信号处理整体流程并提出基于相位差分-IFFT的速度估计算法。依据国产"魂芯一号"DSP平台进行最优化软件设计,提供了一种基于国产DSP的步进频率综合宽带处理实时系统方案。