简介:瑞典是少数自上世纪90年代以来即有计划地就宽带发展提出相关政策的国家。有鉴于社会条件的变迁和应用科技的日新月异,原有的宽带计划无法符合国家发展需求,瑞典的商业能源暨通讯部(MinistryofEnterprise,EnergyandCommunications)在2009年11月提出"瑞典宽带政策(BroadbandStrategyforSweden)",强调市场导向的发展原则,以促进市场竞争和改善市场环境为核心任务。IT和宽带建设不仅是社会进步和解放生产力的重要基础,更是维持生态环境持续增长不可或缺的推动力。政府设定在2020年达到二氧化碳排放量减少40%的目标,根据研究显示,借助于IT的监管和控制,建筑物可减少高达17%的能源使用量,并可降低交通27%的二氧化碳排放量。
简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。