简介：信息熔化是在多模式的生物测定的系统的关键步。特征级的熔化是比由于原来的特征集合关于生物测定的数据包含更富有的信息的事实的分数级、决定级的方法更有效的。在这份报纸，我们在场当时，为特征级的多模式的生物测定的信息熔化的概括正规判别式设计(MGCDP)方法，它最大化intra班的关联展示的multiset最小化在班之间的关联。另外，连续MGCDP(S-MGCDP)和策略也是的平行MGCDP(P-MGCDP)求婚了，它能多于二种生物测定的信息熔化，以便完成更好的鉴定效果。实验在MGCDP方法超过的各种各样的生物测定的数据库表演表现了另外的最先进的特征级的信息熔化途径。

简介：Abi-caponbeamforming(BCB)algorithmformulti-inputmulti-output(MIMO)radarisdevelopedonthebasisofcorrelationdomain.Byvectorizingtheechomatrixanditstranspose,theconventionalcaponcostfunctionistransformedintobi-caponquadraticfunctions.Bycalculatingtwolowerdimensionalweightvectorswithsub-matricesofthecorrelationmatrix,BCBcansignificantlydecreasethecomputationalcomplexityandtherequirementoftrainingsamples.Inthepresenceofshortdatarecords,BCBcanachievebetterinterferencesuppressionperformancethanfullyadaptivecaponalgorithm.Simulationresultsarepresentedtodemonstratetheeffectivenessoftheproposedmethod.