简介：为提高风电机组部件故障预警的精度和速度,文章提出了一种基于SCADA数据的风电机组部件故障预警方法,用于解决现存的风电机组部件故障预警时间与故障预警精度的矛盾。首先SCADA历史数据通过数据预处理与BP神经网络建立机组部件正常状态模型,随后以该模型为基础结合基于马氏距离的数据统计方法形成故障预警判据,并将结果反馈给SCADA系统达到风电机组部件故障预警目的。仿真结果表明,使用该方法能够提前2个月识别主轴承故障信号,同时该方法能发现SCADA系统误报故障。
简介：11月27日，在FUTURE推进委员会主办的“2018未来信息通信技术国际研讨会”上，北京市副市长王宁特别提到，今年6月份，北京市已启动了北京科技创新基金，母基金达到300亿元。
简介：将电气自动化技术应用至火力发电中,不仅能够实现对电气系统的自动化监控,还能够起到有效保护与控制作用,进而实现机、炉、电的一体化监控管理。基于此,文章主要针对火力发电厂中电气自动化技术的应用展开分析,以期为相关从业者提供参考借鉴。
基于SCADA数据驱动的风电机组部件故障预警
北京科技创新母基金达300亿元
火力发电厂电气自动化应用探讨
