简介：成本问题是深受业界关注的重要问题。做RFID标签当然希望做出高水平的产品，创造出高层次的技术成果。技术和产品要有针对性。不是指标越高越好。实用才是最好的。本文分析了应如何根据不同发展阶段的市场特点。确定产品的成本设计策略，从而促进产业的成功。
简介：一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的半监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。
简介：无人零售技术应用作为智慧城市的组成部分正处于重要发展阶段,而RFID技术是无人零售系统中使用的重要技术之一.近年来,大量的无人值守零售门店均采用了RFID技术,而RFID标签在零售结算过程中的漏读的问题却影响了其在无人零售领域的推广.为了降低RFID的标签漏读率、提高识别正确率,本文结合无人零售的自动结算流程,提供并且验证了一种新的技术解决方案,可以较好地解决无人零售系统中出现的RFID标签识别失败的问题,从而提高自动结算的准确率。
控制RFID标签成本的策略
一种基于标签传播的半监督核学习算法
降低RFID标签漏读率的无人零售系统设计
