简介：第一期《手机维修中的常用技巧》已提到检修手机的常用技巧，通过不同的检修方法，分析判断出故障发生的部位，根据故障的类型，进行排除。这里接着讲故障的分类与判断技巧。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：伴随着电信宽带网络、计算机网络和有线电视网络覆盖面的扩大．在统一的TCP／IP协议下。VoIP业务已趋成熟，未来的电信将不再是被动简单的信息转移。在时代大变迁的背景下，单靠用户规模驱动或粗放式扩张已经不现实。本文探讨了电信运营商面临转型的压力和社会信息化对通信业提出的新需求。提出了“订制分类信息业务”的设想。

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：网元业务是指网元出租业务。电信网是提供各种信息传送的物理载体，构成电信网络的基本元素称为网元，主要由终端设备、传输设备、交换设备以及相应的支撑系统等硬件和软件组成，网元出租业务是指采用有偿租用的方式向客户提

简介：

简介：

简介：随着智能终端的普及和数据业务的不断发展，目前运营商数据流量的收入已经逐步成为数据业务收入增长的主要驱动力，如何增加数据流量收入是运营商重点关注的问题。建设流量经营支撑系统可以有效把握用户的行为特征，为流量的精细化运营提供数据支撑，进而提高用户感知，提高运营商流量经营的能力。本文针对运营商在流量经营中存在的问题进行分析，并对建设流量经营支撑系统相关技术问题进行了研究。

简介：管理学家汤姆·彼得斯说：“企业或事业惟一真正的源泉是人．管理就是充分开发人力资源以做好工作。”企业管理的杰出实践者杰克·韦尔奇也说”我全部的工作是人，优秀领导者应当象教练一样．培育自己的员工．给他们提供机会去实现他们的梦想。”

简介：10月12日消息，据外电报道，一位日本警官称，日本警方逮捕了一位经营自杀网站的人。据说这个人杀死了一位女子，是这个女子付钱让他这样做的。日本神奈川县一位不愿意透露姓名的警官称，这个自杀网站经营者名叫KazunariSaito，今年33岁，是一位电子工程师。他在10日被警方逮捕。据说他在今年4月向一位名叫SayakaNishizawa的21岁的女子提供安眠药并且导致她窒息死亡。

简介：对于新加坡政府为鼓励公司发射本身的卫星．而把投资免税奖励范围扩大到经营卫星业务公司的作法，法国宇航卫星业务副总裁布暂东表示欢迎，并认为这将吸引世界各地的同业务考虑到亚太地区寻找发展机会。

简介：

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：德国电信(DeutscheTeiekom)是欧洲最大、世界第三大电信运营商，在欧洲已拥有1100万移动用户，还在欧洲其它国家的移动公司中拥有股份。德国电信于1995年1月1日从国有企业改组成为股份公司，1996年11月，其股票在东京、纽约和法兰克福同时上市。目前，它在29个国家和地区拥有71个分公司、子公司、联盟公司和合资公司，是名副其实的全球化电信运营集团。

简介：在27日召开的全国信息产业工作会议上，信息产业部部长王旭东说，2008年要积极推动电信企业全业务经营方案尽快出台，优化市场竞争结构。

简介：

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。