简介：随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。
简介：本文针对LTE网络下采用CSFB方式实现语音业务存在时延过大的问题,探索基于信令分析的CSFB优化策略,通过信令流程拆分法、信令追溯分析法等精确定位出CSFB回落失败及时延过长的原因,并给出具体解决方案。实验结果表明该策略能够有效改善回落成功率或降低时延,提升了LTE网络的用户感知.
简介：随着5G、AI和IoT等各类信息新技术的发展,对数据中心的需求越来越强烈。传统的数据中心五层架构需要更多的集成优化,以更好满足各类应用的算力需求。未来数据中心的发展方向将不再局限于云数据中心,边缘节点和超算中心将在更多的应用场景下提供更多的计算能力。
简介：在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。
LTE高负荷小区聚类优化方法研究
基于信令分析的LTE网络CSFB优化策略
数据中心架构及集成优化研究和发展分析
离散数据挖掘方法改进措施探究
