简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.

简介：密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关＂智能微尘（M3,MichiganMicroMote）＂毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：分析了ASON信令体系结构,并对智能光网络中建立呼叫连接的信令过程进行了分析,最后简要探讨智能光网络控制平面对信令技术的要求.

简介：网络空间侦察分析中，异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向，从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型，从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明，该模型可实现网络空间侦察信息流的识别，有效辅助了网络空间作战指挥决策，为作战部署提供依据。

简介：从武器铰链控制能力、武器协同控制能力和网络抗扰性3个方面构建了空军武器控制网络的作战效能评估指标体系,提出了分项指标概念、内涵与计算模型,从而为系统研制和作战运用提供参考,为其作战效能的客观评估提供理论支撑.

简介：针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。

简介：以通信保障演习系统效能评估为背景，采用层次分析法确定各级指标的权重及排序，运用灰色聚类方法将子效能聚合成体系效能，从而实现了对效能的量化评估。最后，通过实例计算和分析，实现对系统效能的综合评估，所得结论具有一定的参考价值。

简介：在液晶指向矢计算的基础上，本文得到了向列相液晶在电场下折射率分布和相位延迟。并在矩形光栅和正弦相位光栅的基础上，分析了液晶衍射光栅对入射光一级衍射情况及其衍射效率，得到了它的数学模型。

简介：摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题，本文通过分析定价规律和任务未完成原因，建立了新的定价模型，并结合打包因素，最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后，加入了打包发布因素，在任务密集的区域选择打包发布，重新定价，最后我们给出最终的综合定价优化模型。

简介：建立了一个基于自主体的无冲突调度的机场到达模型,介绍了自主体的成对冲突判决算法和空域资源优先权控制策略并分别加以例证。辅助管制员获得到达航空器自主体的合法路径集;同时,到达航空器自主体可以在合法路径集中选择任意路径自主飞行。从而有效提高了终端区的容量和运行效能。

简介：故障隔离过程即为熵递减的过程.从间接熵的概念出发,提出了基于信息熵的故障隔离模型,该模型考虑了可传递的故障模式和不可传递的故障模式对系统状态的影响,给出四类信息熵计算公式.从快速维修的角度,在测点优选策略中综合考虑了信息熵数量和故障率因素,从而能保证诊断树中测点分支数量少的同时,优先检测故障率较高的设备.最后通过一个典型案例应用,证明了该模型的可行性.

简介：我们吸取的教训是，不能简单地翻译西方游戏，然后就推向中国。你要进行本地化，才能取得成功。

简介：2003年我国网络游戏市场规模达到17.8亿元，比2002年增长74.5%。手机游戏是全球游戏市场中增长最快的部分。

简介：针对单一流量管理方法仅能局部缓解流量问题，从航空器运行全过程入手，以空中扇区为视角，建立多元受限的流量管理模型。在公平性原则基础上，运用地面等待、空中改航和空中等待等流量管理方法从全局角度制定合理有效的流量管理策略，从而更有效解决流量拥塞问题。

简介：综合考虑靶场复杂电磁环境适应性试验的特点和实际需求,研究了电磁环境复杂度等级分类和评估方法。首先分析了电子装备类型及电磁环境适应性特点。其次提出基于电子装备类型的电磁环境复杂度等级评定方法,即对于雷达类和通信类设备基于信噪比、侦察类设备基于信号脉冲流分别制定复杂电磁环境等级。第三考虑用频装备天线扫描,给出了电磁环境复杂度等级动态统计分析表达式。该研究可为电磁环境适应性试验和作战指挥研究提供重要支撑。