简介：通过拉大端射天线阵元间距到1．5λ，可以获得组阵高增益，但是引入了栅瓣问题。提出了一种基于最小二乘估计的虚拟内插阵元算法来实现栅瓣抑制。虚拟端射阵列的阵元间距减小到（或者小于）0．5λ，这样栅瓣得到抑制。最后进行试验验证算法的可行性和正确性。试验结果表明：随着虚拟内插端射天线阵元个数的增加，栅瓣明显被抑制，峰值副瓣电平降低。在相邻两个实阵元间内插3个虚拟阵元，虚拟端射阵列保持了实端射阵列高增益，而实阵列峰值副瓣电平为-8．35dB，下降到虚拟阵列峰值副瓣电平为-18．25dB，栅瓣得到有效抑制。试验结果验证了基于最小二乘估计的虚拟内插阵元算法的可行性和正确性。

简介：军用宽带移动通信技术与民用第三代移动通信（3G）和第四代移动通信（4G）技术相比，其发展缓慢。现有军用移动通信主要依靠短波、超短波及通信卫星等手段，对多媒体新型业务支持较弱，难以满足新一代指挥信息系统的需求。首先，介绍了4G宽带移动通信主流体制长期演进计划的后续演进（LTE—A）关键技术；然后，分析了4G技术的军事应用优势以及存在问题；最后，展望了未来4G移动通信军事应用。

简介：无源定位跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了提高系统定位精度和降低系统复杂度,将无迹卡尔曼滤波（UKF）应用于多移动传感器多目标无源定位跟踪系统。由于多移动传感器多目标交叉定位时会产生大量虚假点,随着传感器和目标数量的增加而大幅增加。因此,提出了一种改进的快速精确定位算法,即首先通过预测点选取传感器-目标测量方程;然后变换该测量方程,排除大量虚假点;再进行基于距离的支持度非等权值融合;最后将UKF子滤波估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,UKF和基于距离的融合法相结合对多移动传感器多目标无源定位具有较高的定位精度和较好的跟踪效果。

简介：简要介绍了入侵检测系统和移动代理技术,在分析现有的入侵检测系统的基础上,提出了对基于移代理的分布式入侵检测系统的模型的分析与设计。

简介：针对认知移动终端业务流在多网络层具有不同复杂性的特点,提出了一种基于多时空尺度的业务特性分析方法。该方法首先建立多空间尺度业务模型,然后利用多尺度熵方法对终端业务流信息进行特征提取,对比分析不同时空尺度上网络行为的结构复杂度,探索其随时空尺度的变化规律,从而预测下一时段的业务量。实验数据分析的结果表明,该方法能够有效的实现业务流的在线监测。