简介：针对传统光电感烟火灾传感器因受灰尘、水雾影响较大，易误报，且导致灵敏度降低的问题，研制了一种利用空气中不同悬浮颗粒对蓝光、红外光散射强度不同的特点，通过处理颗粒对蓝光、红外光的散射光信号，以去除灰尘、水雾对传感器报警精度的影响，从而提高灵敏度的新型双光束感烟火灾传感器。经过试验验证，研制的感烟传感器可以有效的对火灾早期烟雾进行报警，测得报警响应阈值为0．36dB／m，且相对于传统的单光束产品，对空气中其它悬浮颗粒的抗干扰能力有显著提高。
简介：基于图像进行船舶目标检测与识别时,船舶目标区域内部常出现孔洞,从而降低船舶目标检测与识别的准确率和稳定性.针对该问题,提出了一种用于二值图像的基于船舶目标区域外接矩形的内部孔洞自动填充算法.首先,寻找目标区域最小外接矩形,并进行标注;然后,引入边界限定算法对内部孔洞自动填充.该算法抗干扰能力强,不受船舶区域内部孔洞大小及数目的限制;同时,对于由船舶灰度不均导致图像分割时产生的船舶残缺具有修复作用.试验结果表明,该算法可以有效填充船舶目标区域内部孔洞,为准确提取船舶目标特征以及提高船舶目标检测与识别的准确率和稳定性提供支撑.
双光束烟雾传感器研究
基于区域外接矩形的自动化孔洞填充算法
