简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.

简介：<正>曾在2003年12月日本东京松下表面实装技术展上引起轰动的"细胞"概念贴片机(CellMount)MC111／MC211,已开始对外销售。"细胞"式贴片机顾名思义,是具有超小型体积,但能独立完成贴装任务,功能强大的小型贴片单元。SMT贴片生产线由若干超小型"细胞"单元组

简介：密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关＂智能微尘（M3,MichiganMicroMote）＂毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。

简介：<正>吴军在《浪潮之巅》中总结硅谷的成功经验时写道,"世界很多国家都在学硅谷的经验,办起了自己的科技园,但却无法孕育出像思科和雅虎这样具有开创性的公司。这里面的原因有很多,其中一个是缺乏新的产业的孵化器。"毋庸置疑,孵化器在培育创新型企业集群、营造产业创新氛围、完善产业链整体实力上,具有十分重要的作用。而生物医药产业恰恰是一个比较特殊的产业。从其发展规律看,重大生物产品研发周期需要5-10年,大规模产业化则需要更长的时间。这就使得初创型的生物企业如何熬过漫长的

简介：<正>临床医学发展史是一部关于,对于过去我们不敢想、现在勉强尝试的创新性医疗如何成为常规医疗的历史。——摘自《新英格兰医学杂志》2012年9月刊"肝脏移植-得以实现的愿景"干细胞是一类具有自我更新和多向分化潜能的细胞,干细胞包括胚胎干细胞,成体干细胞,诱导多能干细胞(iPS)。理论上讲,胚胎干细胞可分化为人体220种细胞中的任何一种,并发育为相应组织器官。干细胞治疗是应用干细胞或来源于干细胞的细胞替代或修复受损的细胞或组织。现今距离干细胞时代拉开帷幕,不过短短十数年,由海归学子、国家