简介：鉴于海杂波可直接影响对海监视雷达的情报质量，构建了基于分形理论的海杂波认知处理方法。首先，提取海杂波分维特征，通过聚类标记和多阈值仲裁实现海杂波区感知；然后，分析了对海监视雷达的海杂波幅值特性和相关性，目标在天线扫描间的相关性，以及分布式检测在“与”和“或”融合准则下的方法特性；最后，针对海杂波区进行精细化处理，利用雷达扫描间海杂波和目标的相关性差异，通过2部雷达扫描间积累相关的方式抑制海杂波。试验表明，该方法对中海杂波和弱海杂波的虚警抑制率均大于90％，对强海杂波的虚警抑制率大于80％。

简介：摘要在人工举升中，有杆泵抽油法是使用最为广泛的一种抽油方法。多年来，地面示功仪一直被用于分析有杆泵系统。地面示功图也是采油工况诊断的重要手段，技术成熟，且应用广泛，但地面示功图由于受到多种因素的影响，很难反应井下泵的实际工况，因此本方提出一种地面示功图转换为井下泵示功图的一种有限差分算法，并给出了得到等时间间隔的地面示功图曲线的插值算法。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。