简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:当今,印刷领域正向多边扩展,新的应用空间纷纷涌现,在信息时代,网络印刷市场正在崛起。近期,美国的TrendWatchGA研究机构对网络印刷首次进行了详细的研究。这份研究回顾了常见的网络印刷的应用,对一些典型应用实例进行了研究,同时探讨了网络印刷如何与可变数据印刷市场相融合。报告介绍了目前具备网络印刷能力的商业印刷和数码印刷的企业的数目及规模。