简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。
简介：我们知道，连续函数（continuousfunction）一定可积（integral），进一步研究又知道，有界函数（limitaryfunction）且有有限多个不连续点（discontinuouspoint），函数一定可积，那么，函数的可积条件能否进一步推广呢？本文从以测度论（measuretheory）为基础的勒贝革积分理论（Lebesgueintegral）的建立和发展过程中，探讨了这一问题。
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
从勒贝革积分理论的建立和发展看函数黎曼可积条件的推广
