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  • 简介:确定油藏有效含油边界及预测油藏单井原油产能是储量评价和合理确定井位的基础.文中提出了一种用地球化学参数圈定油藏有效开采边界的方法.该方法中的地球化学参数是根据单井油层有效厚度和抽提物含量求出的,能反映单井的含油程度.该方法只需通过分析岩心或岩屑抽提物含量,结合少量井的试油成果,便可圈定出油层的合理经济开采下限范围.以松辽盆地新站油田为例介绍了这一方法的基本思路、参数选取、运算步骤及应用成效.

  • 标签: 油藏地球化学 抽提物 油藏 含油边界 油层 开采边界
  • 简介:椭圆形边界油藏渗流问题是油气田开发尤其是各向异性油藏工程中具有重要意义的问题,但一直没有得到较好的解决,该问题可看作中心带有点源的椭圆形区域的位势流动问题,它与两平行直线边界之间的源(汇)流动问题十分相似,而后者的理论解是已知的,文中通过相似流动替换方法,给出了椭圆形区域流动问题的解析解,并对该解在油藏工程中的应用进行讨论。

  • 标签: 椭圆形边界 油藏 稳定渗流 解析解
  • 简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

  • 标签: 概率神经网络技术 油气藏 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 逐步递归法
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性