简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
简介：油田开发方案的优劣受众多指标的影响.在进行多方案优选时,一般做法是采用单一指标,有时即使综合权衡其它因素,也往往是凭经验定性判断,缺乏科学的运作方法和程序.本文提出用层次分析法确定各指标的权重,将各方案相应于各指标的优劣度定量化,并在此基础上用加权平均法最终确定多指标下方案优劣度的大小.在区块方案多指标综合评价中,首次引入经济风险指标和技术风险指标.应用层次分析法和模糊数学理论可以使油田开发方案的综合优选决策建立在科学和定量的基础之上.
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
层次分析法在油田开发综合评价与方案优选中的应用探讨
