简介：为解决岩石密度计算中考虑的因素比较单一问题，对Gardner经验公式进行了优化，以减小声波时差单一变量的误差对岩石密度的影响。通过电阻率RD和自然伽马GR以及声波时差△t数据建立密度（ρ）的计算模型，如YC1井的优化密度计算式为ρ=1.608160（1000000/△t）^0.012353RD-0.023617GR0.077736，该式密度计算值与实测值之间的复测定系数（r2）为0．73，相关性很好，且其平均误差仅为-0．00013g／cm2，而Gardner经验公式计算的密度值平均误差为-0．11274g／cm3，说明该模型的预测结果更接近实测值。实例分析证明该模型较Gardner公式有更好的地区适用性和准确性。

简介：塔木察格盆地南贝尔油田地质条件复杂,以岩性油气藏为主,储集岩普含凝灰质,孔隙类型多样,非均质性强。凹陷内南屯组目的层总体属于中低孔隙度、特低渗透率型储集层,流体性质识别难度较大,传统的气测录井图板解释符合率较低。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,收集研究区26个已获试油验证的储集层流体8项气测录井参数的原始数据,将通过降维得到的3个主成分作为新变量,求取经主成分计算后的新样本及其均值间欧氏距离与偏离距,进而构建欧氏距离排序法气测录井解释图板,基于新样本之间相异相离、相似相聚原理,实现不同流体性质解释层的空间定位与划分。应用该图板对输入样本的解释符合率为92.31%,对待识别样本解释符合率为86.67%,表明该方法建立的气测录井解释图板识别能力较强,能满足实际生产需要。

简介：遗传算法应用于录井过程中的油气层评价，对综合利用录井信息提高油气层解释符合率具有重要意义。在从遗传学角度阐述遗传算法的概念、操作过程和实现方式的基础上，论述了对应每一参数解释模板的结构形式、形成过程及验证途径；探讨了遗传算法油气层评价录井解释模型的建立过程与应用验证方法。该解释模型对所选录井参数不加限制，根据用户需要而定，具有灵活性强、适用面广的特点，在青海油田马仙地区和河南油田泌阳凹陷与南阳凹陷的实际应用表明，解释符合率达到86．7％以上。