简介：选取2001年、2003年、2006年、2009年、2012年和2015年4月大冶湖水体总氮、总磷和氨氮含量及高锰酸盐指数数据,采用模糊综合评价模型,用ArcGIS10.1软件进行空间插值,分析各水质指标的空间分布状况。结果表明,大冶湖水质总体属于V类水质,大冶湖外围水体水质比湖心水质差,水体总磷和总氮含量超标程度严重,它们是影响大冶湖水质的主要因素;水体总磷和总氮含量逐年增加,大冶湖水质进一步恶化。大冶湖外围水体中总氮、总磷、氨氮含量和高锰酸盐指数较高,东西两侧湖区水体中的含量最高。

简介：采用随机区组设计，以等价投入的常规化肥为对照，开展专用肥多点施肥试验研究．通过专用肥对林木生长量、林相特征的影响分析，结果表明：与等价投入（肥料成本）的常规化肥相比，施用系列专用肥的林分生长量均显著或极显著地高于常规化肥处理，且叶片浓绿、树势强壮，施后19个月内，树高、胸径、材积分别提高了7．8％～51．8％、9．8％～53．0％和30％以上，叶片叶绿素含量提高26．3％～94．2％，叶面积指数提高41．0％～172：8％．经对HA桉树专用肥的增产性、适应性和稳定性的综合分析与评定，选出基肥专用的优化配方为：有机质≥30．0％、N＋P2O5＋K2O≥6．0％（2．5—2．0-1．5）、腐殖酸总量≥8．0％，并加上适量的“绿滴”复合微生物菌剂（于施用时和基肥按每50kg：1kg的量掺入）；追肥专用的优化配方为：有机质≥20．0％、N＋P2O5＋K2O≥20．0％（9—8—3）、腐殖酸总量≥6．0％．

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：地下水在饮用水、灌溉农田和工业生产供水中占有重要地位，湛江市的发展离不开对地下水的开发利用．随着人口增长和经济的发展，湛江市的地下水受到一定程度污染，水的供需矛盾日益突出．本研究应用模糊综合评判法对湛江市市区在2001年和2011年丰水期期间中浅层地下水水质监测点的水质状况进行评价分析，探讨了10年间湛江市地下水水质状况的变化，从评价结果可以看出，2001年Ⅰ类水仅占13％，Ⅴ类水比重高达67％，2011年接近一半的监测点属于Ⅴ类水，超过六成的监测点处于Ⅳ、Ⅴ类水．对比2001年和2011年可以看出，2001-2011年期间湛江市市区中浅层地下水水质状况未有明显变化，地下水受污染程度严重，主要污染物为NH4＋，NO2-和Fe．