简介:基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量:单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明:相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:以覆盖黄河三角洲和连云港区域的两景高分一号卫星遥感影像1A级产品为例,利用现场采集的地面控制点和1∶50000的DEM产品,开展了影像自主定位和正射校正实验,制作了控制点偏移矢量图,并对影像的定位精度进行了分析.结果表明:高分一号卫星影像具有较好的自主定位精度,黄河三角洲区域影像定位精度在27.8m左右,连云港区域影像定位精度在53.8m左右;在单控制点的情况下,影像的定位精度在3m左右,最大偏移量约为6m;在多控制点下正射校正,影像的定位精度为1m左右,最大偏移量为1个像元;对比控制点偏移矢量图,检查点较影像同名点的偏移方向与大小基本一致,表明高分一号卫星影像内部刚性较好.
简介:源于大气的碳的升起的层次,海洋使发酸成为了一个全球问题。它在海洋的有机体的发展,幸存,生长和生理学有重要影响。因此,一个高精确的传感器着急地被需要测量海水的pH。有0.25公里的一条直径的铱电线被用作底层,和红外/红外(哦)xpH电极被一出一步舞准备在在房间温度的一个LiOH答案的电气化学的方法。扫描电子显微镜(SEM)观察表明它与nanoscale粒子是涂的。在实验室测试,电极展出很有希望的pH回答,与理想的Nernst在测试pH的斜坡(56.14-59.52),快反应,好稳定性和长寿命缓冲答案。为海试用,四个pH电极和电极Ag/AgCl参考电极与一个白手起家的化学药品传感器,和将近70m的侧面察觉是综合的在Newport附近被实现港口,加利福尼亚在2015年8月3日。结果思考pH价值由传感器测量了,这离加CTD的海鸟911给的数据很靠近,与从的差别价值0.000075~0.064719。并且传感器显示出在0-40m水深度匹配度的一个更好的数据。另外,传感器的高精确和精确性使在海洋观察地里使用可能。