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3 个结果
  • 简介:采用北斗管理型用户终端设备和北斗数据采集型终端设备构建通信网络的方式,在一定程度上能够满足迅速组网的需求,但是该网络一旦建成后,就不能随意进行变动.这不利于北斗系统的大规模推广应用.为了解决该问题,通过详细分析北斗组网功能的技术体制,并对现有北斗通信网络设计的优缺点进行分类对比,最后提出基于节点设备灵活构建北斗通信网络的方法.该方法的核心是设计了一种节点设备,该设备由北斗数据采集型终端设备和相关软件构成.利用该设备能够非常方便地将各个分通信网络组合成大的统一的通信网络,同时也支持不同通信网络的子网络之间的任意迁移和改动.

  • 标签: 北斗卫星导航系统 北斗管理型用户终端设备 北斗数据采集型终端设备 北斗通信网络
  • 简介:支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

  • 标签: 纹理图像 统计学习理论 支持向量机 分类超平面 核函数
  • 简介:本研究从浙江某高校2015级大学生中选取学业不良组和学业优良组,在大一期间进行了两次人格特质与生命意义感的测量,发现人格的尽责性、生命意义感都和学业成绩呈显著正相关,学业不良组与学业优良组大学生人格的开放性和尽责性、生命意义感差异显著。研究结果说明人格的尽责性和生命意义感是大学生学业成绩的预测指标。进入大学后,学业不良组和学业优良组大学生人格的尽责性和生命意义感发生了变化,导致了学业成绩的差异。

  • 标签: 学业不良 人格特质 生命意义感 大学生