简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。
简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。
简介：对基于开放的可视化工具包（visualizationtoolkit，VTK）可视化图形库的地形三维可视化进行了研究，并在VC开发环境下利用MFC设计开发了地形三维可视化程序。通过对VTK地形可视化中三维建模、颜色映射和纹理贴图等关键技术的分析，利用VTK可视化类库管线流的方法，高效地实现了离散点坐标数据的读取、数字高程模型的建立以及地形三维可视化显示与交互功能。
多波束测深趋势面系数的主成分估计
基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法
基于VTK的地形三维可视化程序设计与实现
