简介：气候异常：正常气候起伏中出现的明显反常现象。主要由气候因子的配置发生较大变化所致。常导致人类及动植物的不相适应,而影响人类社会活动及生产活动,危及动植物的正常生长发育等。——-摘自气象科普网

简介：雾与城市雾：雾是悬浮在近地面层大气中大量微细水滴的可见集合体。是近地面层空气中水汽凝华的结果。城市雾是发生在受人类活动影响最集中的城区及其相关设施（机场、港口及高速公路等）的雾，城市雾的出现往往叠加了城市环境和人类活动的影响。雾本身就具有局地性的特征，而城市雾则是发生在局地性极强的城市环境中的雾。

简介：中国气象科学研究院成立了以张人禾院长为组长的院业务技术体制改革领导小组，并设立了办公室。2005年是制定实施方案阶段，年底完成改革实施方案，并启动相关工作。为进一步促进科研与业务的结合，我院2005年又与上海、广东、湖北、安徽气象局签订了合作协议。

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：福建省气象台短期科是全省灾害性天气预报联防指挥中心，天气预报指导中心和全省中尺度灾害性天气预警系统主中心三个中心的核心，也是气象行业对外服务的重要窗口。

简介：2013年4月15日,美国专门研究气候变化的科学家J.Hansen在哥伦比亚大学网站（http：//environmentaljusticetv.wordpress.com/2013/04/17/exaggeration-jumping-the-gun-and-the-venus-syndrome/）上发表文章,警告地球可能患＂金星综合症＂。4月19日英国《每日邮报》作了报导。所谓＂金星综合症＂是指地球大气可能演变为类似金星当前大气的状态：表面气压约为地球的90倍、气体成分主要是CO_2、表面温度约500℃。当然,如果地球大气转变为这种状态,那显然就不再适宜人类居住了,

简介：隆冬时节,北方广袤的田野上,白雪皑皑,一片寒冷景象。然而,位于我省西部的义县城关乡高家街村却生机盎然。这里,一座座“绿色工厂”拔地而起,为昔日荒芜的北国乡村凭添了几分春色。锦州市气象科学研究所设计的北方农村庭院生态模式大棚已

简介：利用卫星云图分析和总结龙卷风相伴随的中小尺度云团的发生、发展过程,对于今后分析和预报强对流天气有可能形成龙卷风有一定的参考价值.

简介：2008年12月17日，美国当选总统奥巴马宣布和介绍了他的科技团队4人组名单，该4人组中的惟一女性卢布琴科博士还被提名担任NOAA局长。经过漫长的等待，尤其是在NOAA的上级部门美国商务部（DOC）部长几次换人的情况下，随着DOC部长的最终确认，美国参议院于2009年3月19日最终确认了美国NOAA局长的任命，卢布琴科博士顺利上任。

简介：天山冰雪融水是塔里木河的重要补给水源。利用融雪径流模型（SRM）对天山南坡科其喀尔冰川流域冰雪径流进行模拟研究。甚于流域的气象梯度观测，确定了不同高度带降水梯度和月气温直减率。基于2007和2008年的实测径流值优化确定了各月的积雪、裸冰以及表碛覆盖冰的度日因子值。模拟结果表明，融雪和融冰径流过程都得到了比较好的模拟。流域径流对气候变化的响应研究表明，气温是敏感因子。气温分别升高1℃、2℃和4℃时，以融雪径流为主的35月径流分圳增加48％、155％和224％，以冰川径流为主的5—10月径流分别增加30％、77％和104％。气候变化也会影响流域径流过程，气温升高4℃、降水增加20％时，春季径流峰值出现时间由5月中旬提前到4月20日左右。流量由6m^3/s增大到17m^3／s。

简介：基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明：该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

简介：由大连复州湾盐场主持的“大连复州湾盐场春晒期关键性降水过程预报专家系统”于1991年12月通过专家鉴定。该课题是辽宁省轻工业厅1989年下达的气象科研课题。由大连市海洋气象科学研究所和辽宁省气象学校有关同志协助完成。科研人员经过近3年的努力,已全部完成课题研究任务,各项技术指标均已达到或超过课题任务书的

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。

简介：应承办方德国马普生物地球化学研究所（MPI—BGC）邀请，周凌唏研究员于2009年9月7～10日出席了世界气象组织／国际原子能机构（WMO／IAEA）第15届CO2等温室气体及相关微量成分测量技术专家会议（每2年召开1次）；11日访问了MPI—BGC的温室气体实验室和同位素实验室；12日访问了Aerolaser实验室；

简介：将BP（BackPropagation）神经网络方法引入到奥运空气质量预报工作中,利用MATLAB神经网络工具箱搭建运行平台,将高时效性的观测结果与多模式集成实时预报系统的模式输出结果相结合,做出BP神经网络拟合预报结果。在对北京大学医学部站点2008年7月7日到8月26日模式模拟结果、观测结果以及BP神经网络拟合结果的对比研究中发现：BP神经网络能大大提高模式预报效果,平均误差率减少34.7%,相关系数提高39%,特别是在模式模拟效果较差的情况下,对提高预报效果更明显。对BP神经网络样本问题进行敏感性实验结果表明,样本数目多少并不是决定拟合效果的决定性因素,应选取具有稳定映射关系的样本,才是提高拟合预报效果的关键。

简介：利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-OrganizingMaps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（BrierScore）均近似为0,显著性评分（SignificanceScore）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

简介：福建省气象台观测科地面组是国家基准气候站，共有观测员9人，其中女职16人，占总人数的67％。全组党员5人，其中女党员3人，具有中级职称5人，其中女性4人。近年来，全组女职工积极投身于“女职工自我成才达标”竞赛，大力开展创建“巾帼文明示范岗”活动，在平凡的岗位上发挥了“四有”“四自”精神，爱岗敬业，奋发进取，立足岗位建功成才，在女科长的带领下出色地完成本职工作，测报质量并列全省前茅，2005年被福建省气象局评为“福建省气象部门2003—2004年度先进集体”，2006年2月被省直机关妇委员会命名为“省直机关巾帼文明岗”。