简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。

简介：对于什么样的天气称为异常天气，什么样的气候称为异常气候，人们在使用上往往比较随便，为了避免词类定义上产生混乱，世界气象组织对天气、气候异常，提出了两个定量的判断标准。其一是距平值达到标准差（又称均方差）2倍以上（不管近年是否出现过）；其二是在最近完整的30年气象资料中未出现过的情况（不一定距平值超过标准差的2倍）,或称30年以上一遇的罕见天气现象。考虑至《一些发展中国家气象观测资料尚不满30年，可以稍为放宽条件，一般用25年以上资料来分析。

简介：利用1957～2012年南岳高山观测站逐日覆冰资料，对南岳覆冰标准厚度和覆冰日数的时间演变、突变和周期变化进行分析，并推算出南岳各重现期的标准冰厚，结果表明：1）南岳南北向和东西向标准冰厚年代际变化非常相似，呈现偏大—偏小—偏大—偏小—偏大的年代际变化；冰冻日数在20世纪60年代中后期之前，90年代中后期之后冰冻日数偏少，60年代中后期到90年代中后期冰冻日数偏多。2）冰冻在1～4月、10～12月均有发生，其中1月出现天数最多，占全年的31.8%。3）滑动t检验分析发现，南岳东西向和南北向标准冰厚在20世纪60年代末有减小的突变，冰冻日数在近56年没有出现明显突变。4）Morlet小波和小波功率谱分析发现，南北向和东西向标准冰厚存在显著的2～3年、4～6年振荡周期；冰冻日数存在显著的2～4年、5～7年振荡周期。5）基于PearsonIII型概率分布统计发现，各重现期东西向标准冰厚均较南北向标准冰厚要大，其中20年一遇南北向和东西向标准冰厚分别为76.33、85.22mm，10年一遇南北向和东西向标准冰厚分别为60.86、69.57mm。6）分析气象要素对覆冰的影响发现，覆冰期气温较无覆冰期要低，相对湿地要大，能见度要小，覆冰期风向以偏北风为准，无覆冰期风向以偏南风为主，覆冰期平均风速较无覆冰期风速要小。

简介：自然生态系统不同植物种群之间存在着广泛的竞争，且多种植物种群可以共存，即具有生物多样性。经典的资源竞争模型（莫诺模型）支持生态学上的“竞争排斥原理”，不适用于阐释自然生态系统不同植物种群间的竞争与共存。根据植物生态系统的特点，引入植物种群的生长率随着物种个体大小/个体数增加而逐渐趋于饱和的性质，建立自抑制资源竞争模型。该模型与莫诺模型的本质区别在于，物种的临界可利用资源随种群密度增加而上升，从而可以达到不同物种间的平衡。数学分析及数值模拟结果表明，该模型可允许多物种稳定共存（即共存的物种种类数可以多于供给其生长的资源种类数），同时优势物种随资源供给率增加而依次变化。

简介：基于GTAP8数据库,构建了2004年和2007年全球多区域投入产出（MRIO）表,测算了中国、美国、欧盟和日本基于生产端和消费端的碳排放量,对比了中、美、欧、日各自对外贸易隐含碳特征,分析了中美、中欧、中日双边贸易中的隐含碳特点。结果表明：2004和2007年,中国基于生产端的碳排放高出消费端15%以上,而美、欧、日则低5%左右;中国是隐含碳净出口国,而美、欧、日则属于隐含碳净进口国;中国出口隐含碳最高的前三个行业依次是设备制造业、纺织服装业和其他制造业;美、欧出口隐含碳最多的行业则是设备制造业、交通业和石化工业,日本的出口隐含碳高度集中于设备制造业。

简介：利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

简介：通过应用上海市能源-环境-经济CGE模型,针对碳排放交易机制所涉及的重要要素,包括覆盖行业和分配方式等设计不同的情景,模拟了在不同的就业条件下碳排放交易机制对经济的影响和对传统污染物的协同减排效应。结果表明,如果碳交易纳管行业释放出来的劳动力能及时被其他行业吸纳和消化,则碳交易对GDP的整体影响为正,碳交易的实施产生了双重红利。若劳动力不能及时转移,则碳交易对GDP的整体影响为负,2020年不同情景下GDP损失为1.5%～2.4%;相比覆盖部分行业,在覆盖全部行业的情景下,碳价格最低,从2013年的30元/t增加到2020年的202元/t,对高耗能行业的竞争力影响相对较小,但是由于所有行业都纳入到纳管范围,使得对GDP的负面影响最大;此外,实施碳交易能明显改善环境效益,有助于推动SO2和NOX减排目标的实现。