学科分类
/ 1
9 个结果
  • 简介:美国气象局(NWS)20世纪80年代启动的“气象现代化和相关调整”(MAR)项目,到2000年正式宣布完成。这个计划投入20亿美元而实际投入超过50亿美元的项目,无疑是美国气象界一件重大里程碑事件。2010年7月2日,美国科学院启动了用时26个月的“回顾性评估”项目,项目不仅要对过去的MAR项目进行全面和多视角的评估,更致力于对NWS的未来发展指出方向和技术路线。

  • 标签: 气象服务 气象现代化 技术路线 气象局 美国 科学院
  • 简介:春季鱼苗最佳孵化期的确定,是水产部门感到较为棘手的事,因为它涉及到两个方面.一是要满足鱼苗孵化的生态条件,要求水温能够适宜于鱼苗的孵化,二是要尽量抢季节,占领市场,以期获得较高的经济效益.本文试图以“贡献率”法制作最佳鱼苗孵化期的长期预报,给水产部门安排生产提

  • 标签: 水产部门 预报对象 长期预报 生态条件 化期 销售时间
  • 简介:蔺草7月5日至8月5日收割,收割需分批进行,每批收割要求4个好天。为了充分利用有利天气,获取最大经济效益,本文设计了确定最佳收割日程的动态;失策判据。为了计算经济效益,设计了目标函数。本模式稍加变动,可用于其他作物的收割安排。

  • 标签: 动态决策 最大经济效益 最优策略 天气预报 预报准确率 气候概率
  • 简介:2005年3月22日是第13届“世界水日”,今年的主题为“保证用水安全,维护生命健康”。联合国宣布在这一天启动“生命之水”国际行动十年计划(2005~2015年)。为纪念“世界水日”,响应“生命之水”行动计划,中国一意大利环保合作项目“南水北调工程(东线)可持续水资源综合管理研究项目(SWIMER)专家座谈会”于“世界水日”当天在北京国际饭店举行。

  • 标签: 南水北调工程 专家 最佳解 世界水日 合作项目 第13届
  • 简介:介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

  • 标签: 数据挖掘 深度学习 卷积神经网络 知识体系框架
  • 简介:利用1976—2012年甘南藏族自治州8个气象站的冬季最大冻土深度、气温、地温、日照时数、降水量、相对湿度、蒸发、积雪资料,分析了近37年甘南高原冬季最大冻土深度的空间分布以及时间变化特征,进而采用相关系数法进一步探讨了冬季最大冻土深度变化的原因。结果表明:在空间分布上,甘南高原冬季最大冻土深度分布与本地海拔高度和地理位置密切相关。甘南高原冬季最大冻土深度梯度呈西北—东南走向,最大值出现在西北部夏河,最小值出现在东南部舟曲。时间变化上,近37年,甘南高原冬季最大冻土深度呈下降趋势,西北部高海拔区较东南部低海拔区下降更为明显,甘南高原不同地区冬季最大冻土深度在不同时段内存在明显的3—5年和6—7年的周期反映,除合作、玛曲外,在20世纪80到90年代都发生了减小突变。相关系数法分析表明,影响甘南高原冬季最大冻土深度的气象因子主要是热力因子,热力因子中关联最强的是地温和气温,水分因子中与甘南高原大部分站关联最强的是积雪日数。

  • 标签: 甘南高原 冻土深度 时空演变 气象因子 相关性
  • 简介:利用2015—2016年福州城区内涝和地面气象观测资料,分析内涝成因、最大降雨量与积水深度的关系,建立城市内涝积水深度拟合方程,并对拟合效果进行了检验。结果表明:1)导致福州城市内涝的突发性原因占26%,是城市管网等数据更新困难的主因,非突发性原因占74%;2)在3次不同天气系统的降雨量拟合结果中,雨季降水过程拟合平均绝对误差最小,午后雷雨天气降雨过程拟合平均绝对误差最大;3)对内涝积水深度负拟合值进行归零处理和阈值限定后,其结果均与实况相符;4)基于最新数据资料所得拟合值的误差更小。

  • 标签: 城市内涝 积水深度 最大降水量 误差分析
  • 简介:甘蔗异背长蝽是近年来我省吉泰盆地蔗区成灾猖獗的重要害虫,对甘蔗生产威胁极大.甘蔗异背长蝽是甘蔗重要的吸汁性害虫,发生严重时,使甘蔗苗期心叶萎黄甚至整株枯死,使甘蔗中、后期降低糖份含量.经观察发现,该虫主要以卵越冬,而第一代低龄若虫又是最佳防治期.1990年至1992年我们对其卵的发育起点温度和有效积温进行

  • 标签: 甘蔗异背长蝽 发育起点温度 低龄若虫 甘蔗生产 蔗区 土层深度