简介：1概况我国的大气本底站主要利用Brewer光谱仪开展臭氧柱总量及紫外辐射的观测。为进一步加强我国本底站臭氧柱总量观测业务，推进与国际间的观测技术交流，中国气象局气象探测中心张晓春和王缅应WMO邀请于2017年9月2—10日参加了第16次世界气象组织（WMO）全球大气监测网（GAW／WMO）臭氧总量及廓线Brewer光谱仪亚太地区操作员培训班。
简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.
简介：2017年8月27日至9月3日，中国气象局气象干部培训学院（以下简称“干部学院”）侯锦芳和邓京勉一行2人代表团赴澳大利亚气象局访问，并参加了在澳大利亚墨尔本举办的WMO第12届气象学习创建活动（CALMet）大会。
参加第16次GAW／WMO臭氧总量及廓线Brewer光谱仪亚太地区操作员培训班总结
气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用
访问澳大利亚气象局和参加WMO第12届气象学习创建活动（CALMet）大会总结
