简介：为研究干旱农业区农耕季节气溶胶的基本光学特性，2014年4月利用地面气溶胶移动集成系统在甘肃武威黄羊镇农场开展气溶胶综合观测试验。结果表明，河西走廊黄羊镇农场PM2．5和PM1．0的散射系数以及PM2．5的吸收系数分别为98．2±38．3、74．6±29和8．8±6．3Mm－1，均小于中东部地区观测值。气溶胶单次散射反照率为0．90±0．03，PM2．5和PM1．0的Angstrom指数分别为1．31±0．29和2．10±0．24。散射系数和吸收系数的日变化具有明显的双峰特征，单次散射反照率在散射系数出现峰值的时间段出现谷值。黄羊镇农场受人为气溶胶影响较大，西、西南和东南方向来的气溶胶散射系数和吸收系数值较大，西北方向传输过来的气溶胶主要是农业生产活动产生的。

简介：气象灾害是制约茶叶生产并影响其品质的主要因素。为提升江南地区茶叶生产气象服务保障能力,基于1961～2011年江南茶区逐日气象观测数据,分析江南茶叶主要农业气象灾害发生频率的年际及年代际分布,采用层次分析和加权综合评价方法,对茶区农业气象灾害进行综合风险区划。结果表明,随着全球气候变暖,江南茶区早春霜冻和冬季冻害发生频率均呈北多南少的纬向地带性分布,且呈逐年代减小趋势;夏季热害年代际发生频率表现为先降后猛增的特征,2000年代发生频率最高,以湖南、江西和浙江省变化最显著。江南茶叶农业气象灾害综合高风险区主要位于江苏北部和安徽北部,中风险区主要位于浙江中北部、江苏南部、安徽南部和湖北北部,而江西、湖南及福建大部、浙江南部和湖北南部属低风险区,适宜茶叶种植生产。

简介：简要综述了我国农业气候资源区划研究历史和研究进展;评述了农业气候区划指标的确定方法和农业气候区划方法;概述了GIS技术在农业气候区划中的应用,指出目前农业气候资源区划其特点是利用＂3S＂技术进行细网格的推算,应用GIS技术发展适合地方资源特点的特色农业和精细农业。并对目前农业气候资源区划工作存在的主要问题作了分析。

简介：采用联合国粮农组织（ＦＡＯ）最新推荐的计算农田蒸散量的彭曼－蒙蒂斯公式（ＦＡＯ－ＰＭ），选取甘肃中部雨养农业区定西１９８０～１９９５年的常规气象资料和１９９０～１９９５年固定地段０～１００ｃｍ的土壤湿度资料，对水平衡和Ｙ．Ｍ安格斯坦土壤水分预测模式进行对比分析，认为后者适宜于本地区的土壤水分预测，并分析了误差原因

简介：利用青海东部农业区5个地区1961-2005年降水资料和实际干旱受灾面积资料，分析了降水距平百分率（Pa）、SPI指数、z指数、K指数4个干旱指标在这些地区的适用性，结果表明：在青海东部农业区．SPI和Z指数具有较好的适用性，与其他指标相比两者具有较好的一致性，基本能反映当地的旱涝状况．可以在海东地区气象干旱预测预报及评估中实际应用；Pa指数适用性较差，K指数适用性最差。

简介：福建省第三次农业气候区划工作是从2000年9月开始的。giJ2004年底，各地以县、县级市为单元基本完成了当地农业生产中比较有代表性的一种作物的农业气候区划工作，成绩是明显的，但也存在不少问题。值此时刻，鸣金收兵，4年多的努力势必前功尽弃。如何与时俱进深化既有成果，达到为当地农业持续发展出谋献策之目的，是全省农业气候区划工作者、应用气象工作者乃至领导当前必须深思的一个问题。

简介：应用汪培庄等提出的综合评判原理，用井冈山10个气象台、站、哨的年降雨量、夏季雨量、1月份平均气温资料，对毛竹种植的适宜程度进行了综合评价，把井冈山划分为很适宜、适宜、次适宜三个毛竹种植层。通过比较，发现区划结果与实际情况相符合。

简介：本文在1979—1989年全省农业气候资源调查和分析的基础上,为使重要的自然资源之一的气候资源得以合理的开发、利用,根据生产(尤其是露天作业的农牧业生产)实际,确定具有实际意义的指标,将青海省划分为9个气候类型区;而后从各个区的气候利弊,阐述其生产发展的重点及前景,为合理的开发、利用本省的气候资源提供依据。

简介：1前言建阳市地处闽北，以丘陵山地为主，气候温和，的酸性黄壤土或红黄壤，加之土层深厚，土壤肥沃，量高且笋竹质量好，是我省竹子分布的中心区之一，量之高，在我省名列前茅。雨量充沛，冬无严寒，夏无酷暑。土壤多属排水良好自然条件十分有利于各种竹类的生长和发育，竹林产全市现有毛竹林41．7万亩，面积之广、材质之优、产

简介：利用通辽市1971--2000年气候资料和地理信息数据资料，采用数理统计方法，计算出通辽市季、年总辐射分布情况，结果是年总辐射量为4640．45～5246．31MJ·m^-2，由南向北逐渐减少，库伦最多，舍伯吐最少。开发利用本地光能资源，对提高光能利用率、农牧业增产增收均十分有利。

简介：一、引言国内大多从太阳总辐射量、日照时数的多少和时空分布来研究太阳能资料的分布状况。太阳总辐射(简称光能)是地面最主要的能源,是地球上一切生命过程所依赖的基本能量。据研究,农业生物层90—95%的干物质是叶绿体拦截太阳光能进行光合作用而形成的。在工、农业和民用中,人们建造太阳灶、热水器系统、干燥装置、采暖制冷空

简介：通过对杭州市7个地面气象观测站及200多个自动气象站的观测资料进行筛选,得到杭州地区2004—2010年雷雨大风序列,分析其时空变化特征;从致灾因子、孕灾环境、承灾环境、防灾能力角度对杭州地区雷雨大风灾害进行风险区划。结果表明,雷雨大风多发生在春、夏季节;午后及傍晚,地势较低的平原、河谷、峡谷地带。杭州地区雷雨大风高风险区域主要分布在城区、富阳、余杭、萧山、临安东北部及千岛湖富春江流域一带;低风险区域主要分布于淳安、建德北部以及杭州中部部分地区。

简介：利用1961—2009年苏浙沪地区144个气象站的观测数据和2008—2010年苏浙沪地区社会经济资料,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感度、承灾体易损性及抗灾能力4个方面综合评估和分析了苏浙沪地区高温灾害风险的空间差异。结果表明：1961—2009年苏浙沪地区高温致灾因子呈南高北低的分布特征,浙江地区高温致灾因子危险性明显大于上海和江苏地区;孕灾环境敏感度指数呈北部和中部地区高、南部地区低的分布,高温灾害高敏感区主要分布在江苏、上海及浙北的平原和沿海地区;经济发达和规模较大的苏浙沪核心城市多为高温灾害承灾体高易损性区,苏北和浙南相对欠发达地区多为高温灾害承灾体低易损性区、次低易损性区或中等易损性区;沪宁杭地区高温灾害的抗灾能力最强,对应的抗灾能力风险较低,而苏北地区和浙南山区高温灾害的的抗灾能力风险较高。综合致灾因子危险性、孕灾环境敏感度、承灾体易损性和抗灾能力4个方面,苏浙沪地区高温灾害综合风险总体呈中南部地区风险高、北部地区风险低的分布,高温灾害高风险区和次高风险区主要集中分布在浙江大部及上海、苏南部分地区,高温灾害低风险区或次低风险区主要分布在长江以北和浙江沿海地区。

简介：根据杭州市1959-2010年降水资料、自然环境以及社会经济要素，综合致灾因子、孕灾环境、承灾环境及防灾减灾能力，构建区域干旱灾害风险评价模型。通过ArcGIS空间分析技术结合模糊综合评价法，编制以100m＆#215;100m栅格为基本评价单元的杭州市伏、秋旱灾害风险区划图。区划结果表明，淳安西北部、建德中南部、桐庐中部、富阳南部、临安东部以及余杭、主城区，伏旱、秋旱灾害风险均较高。

简介：分析了区域自然环境、经济状况和雷电灾害情况，根据江西省雷电灾害资料和年平均雷暴日统计资料，选取雷击密度、雷电灾害频数、经济易损指标、生命易损指标作为雷灾易损性评价指标。对江西省各设区市的雷灾易损性进行了综合评估，初步形成了江西省雷灾易损度区划。提出了区域雷灾易损性分析和区划的模式，为区域防御和减低雷电损失的规划提供了科学依据。

简介：利用GIS技术，在实现区划指标空间化的基础上，根据各评价因子的权重，采用线性加权求和法，将各评价指标的栅格图进行叠加，得到安塞县花期冻害风险区划栅格图。区划结果显示；安塞县苹果花期冻害风险共划分四个风险等级区域，风险I区主要分布在招安镇、沿河湾、高桥乡及楼坪乡一带，基本无重度花期冻害；风险Ⅱ区主要分布在海拔1200m以下的山区，风险Ⅲ区主要分布在海拔1200～1500m的山区；风险Ⅳ区主要分布在海拔1500m以上的楼坪乡及砖窑湾镇西南的山区。

简介：利用内蒙古73个旗县气象站点1979—2013年的观测资料、历史干旱灾害资料、马铃薯产量数据和社会属性数据等,通过内蒙古马铃薯花期的降水距平干旱指标,确定了干旱致灾因子的危险性分布,结合承灾体的脆弱性、孕灾环境的暴露性和防灾减灾能力的评价指标体系,利用GIS的空间分析功能,对内蒙古马铃薯花期干旱灾害的风险性进行评估与区划。结果表明：干旱高风险区主要分布在鄂尔多斯市东北部、呼和浩特市部分地区、乌兰察布市大部、锡林郭勒盟南部和赤峰市部分地区,所占面积比例为15.0%;干旱中风险区主要分布在呼和浩特市南部和北部、赤峰市大部、通辽市西部和兴安盟大部地区,所占面积比例为33.4%;干旱较低风险区主要分布在通辽市东部和呼伦贝尔市东南部,所占比例为31.8%;干旱低风险区主要分布在具有灌溉能力的河套灌区和辽河流域,所占面积比例为19.8%。

简介：引言当前我国正积极筹备加入世界贸易组织(WTO),一旦加入,中国的一些农产品将受到国外农产品的严重冲击.在这种形势下,除了依靠政府制定有利于产业结构调整,稳定农民收入的政策外,生产者还应更加注重资源的合理利用,达到生态、经济、社会和生产的可持续发展.

简介：本文根据西北地区现有气象台站1961-1990年30年地面观测整编资料，采用台站距离权重法，用数学插值算法计算获取0.5纬度乘0.5经度的整个西北地区以0.5°×0.5°格点分布的气候资料，通过对该资料气温、降水、湿润系数地区分布情况的分析研究，把我国西北地区划分为8个相似气候区。

简介：利用陕西省82个气象站近40a（1971～2010年）的逐日常规气象观测资料,根据环境卫生学指标及相关研究成果,结合陕西地域特点,建立适合陕西的气候舒适度评价模型,进而得到该省气候舒适度的时空分布,在此基础上采用旋转经验正交分解法（REOF）,对陕西省气候舒适度进行综合区划及评价。结果表明：陕西省气候舒适度有明显的地域差异,总体上气候舒适度由南向北逐渐降低,近40a间各地的气候舒适度均显著增加;陕西省可划分为4个气候舒适区,分别是关中中东部（Ⅰ区）、陕北西南部（Ⅱ区）、陕北东北部（Ⅲ区）、陕南中南部（Ⅳ区）,其中Ⅳ区的气候舒适度最高,但人口仅占全省总数的11.4%,Ⅰ区次之,人口占全省总数的一半,Ⅱ区和Ⅲ区的舒适度明显偏低,相应的人口也最少,分别占全省的6.0%和6.8%;4个区的年气候舒适日数均呈上升趋势,其中Ⅱ区上升幅度最大,气候正常日数在各区的变化幅度均不明显,而气候不舒适日数各区均表现为明显下降趋势,Ⅰ区降幅最大。