简介：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力，因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程，包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息；然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集，并消除冗佘信息；最后采用C5．0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好，表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。

简介：致密储层与围岩波阻抗差异小，常规储层反演方法难以有效预测出有利区。中国西部致密储层非均质性强，常规储层反演预测难度大，本文提出了基于Xu-White模型的叠前储层预测方法。首先修正Xu-White模型的试验参数，直至该模型计算出来的纵、横波速度及密度与实际测井得到的数值基本吻合，然后用修正的模型计算不同储层物性、岩性、含油性下的纵、横波速度、密度及泊松比，进而建立不同的砂泥岩互层地质模型。其次，采用Zoeppritz方程近似式进行叠前正演，分析不同储层物性、岩性、含油性时的叠前道集响应特征，在对中国西部Z区实际叠前道集优化处理的基础上，选择其中1种对岩性、含油性、物性最敏感的弹性参数，对其有利储层分布区进行预测，其预测结果具有较高的精度。

简介：天然气水合物沉积层在常规叠后地震剖面上，一般表现为似海底反射（BSR）特征，常作为水合物识别的重要标志，但由于地震数据分辨率的限制与多解性的存在，类似的反射特征不一定是水合物的表现。本文先从南中国海神狐海域地质条件分析人手，综述研究区域天然气水合物发育的构造、沉积与运移环境；其次以加权方程与Zoeppritz公式的正演模拟为基础，讨论天然气水合物与BSR特征的关系；然后选取经过三口已钻获天然气水合物站位的地震测线，提取角度域共成像道集用于BSR的AVA特征研究；最后依据叠前地震弹性参数同步反演思路，对水合物重点赋存区域开展精细预测研究，获取了研究区域含水合物沉积层稳定带的分布特征与饱和度数。该方法可作为采用多道地震数据估算天然气水合物含量的一种有效技术。