简介：针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题，结合GF-1影像自身特点，提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合，可实现光谱与分辨率信息的最大化利用，并最大程度地突出阴影信息，增大阴影与其他地物的差异。其次，建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir，得到初始阴影信息和水体信息；用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算，剔除水体，并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明，该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息，又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。
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