简介：走进田垅，踏在轻软、细柔、厚实、密匝的草埂上时，总会想起童年时母亲每到秋后孤独、辛苦地筑巴根草的背影。儿时家贫。一家五口人生活拮据，父亲做点小生意早出晚归，勉强挣些零钱补贴家中所需，几亩农田收成的粮食也凑合糊到来年夏收。烧柴则是当务之急。秋收后的稻草虽然有那么一大垛，但大部分是用来喂养耕牛的，其余的也根本不够一个冬季烧锅做饭，而且稻草不熬火，煮顿饭至少去掉两个稻草（捆）。在冬天来临之际，必须备上干柴，因为冬是漫长的。

简介：去商场，在滚动电梯上前行，前面一个女孩穿白的花边上衣，低腰仔裤，露出一段白生生的腰来，细腻幼滑，让人不禁想伸手触之。就在我的目光放肆地在她的腰上拂来掠去的时候，对面一个男孩乘电梯下行，他丝毫不避讳，大大方方地对女孩子的腰行着注目礼。

简介：本文介绍了在诸暨市二等GPS控制网下，对城区进行了四等GPS控制网加密的工作，在工作中采用同济大学的TGPPSW2进行高程拟合计算，取得了较好效果。

简介：在井巷中经常需要标定腰线及测量巷道断面。传统方法标定巷道腰线有2种：一是用水准仪配合钢八量矩，利用原有腰线和巷道设计坡度标定腰线；二是先延伸中线至相对位置，然后架设仪器于中线点上，利用中线点高程标定巷道腰线。笔者根据多年井下测量经验，总结出一种快速标定巷道腰线的方法，即利用全站仪能够直接测量坐标的功能，测定巷道上任意点假定坐标，通过简单计算，求定该点的腰线位置。下面就这一方法做简单论述。

简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。