简介：一、引言随着遥感技术的迅猛发展，遥感影像已经成为土地管理的重要数据源，在同一地区往往获得了大量的不同尺度、不同光谱和不同时相的影像数据。多卫星遥感影像数据融合就是综合多个传感器对同一地区的扫描影像，通过互补信息的有机集成，减少或抑制单一信息源对被感知对象或环境解释中可能存在的多意性、不完全性、不确定性和误差，最大限度地利用各种信息源提供的信息，从而大大提高在土地利用特征提取、分类和目标识别等方面的有效性。

简介：探讨了FME软件在多源数据集成整合中的应用．对涉及到的数据格式转换、坐标系转换、要素分类整理、数据质量检查等关键技术环节进行系统性的分析。

简介：基于夜间灯光遥感影像等多源数据,提出了一种区域城市化及其生态效应遥感监测方法。该方法采用夜间灯光遥感数据提取成渝经济区城市范围,并分析城市空间演变过程,同时以植被净初级生产力(NPP)为生态系统功能评价指标,分析了快速城市化对区域生态系统功能的影响。研究结果表明:①成渝经济区城市面积由1994年的2074km2增长到2015年的4391km2,年均增长率为3.64%,且城市用地规模增长速度略快于城市人口增长速度;②城市内的NPP均值远低于非城市区域,且近年来二者间的差异逐渐增大,成渝经济区快速城市化在一定程度上减少了植被NPP,特别是对城市内部的植被NPP影响较大;③快速城市化中土地利用结构的改变是导致成渝经济区城市内植被NPP大量减少的重要因素。

简介：

简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

简介：随着改革开放25年的建设,中国已沿着信息化带动工业发展的道路健康向前发展.在我国已成功实现载人飞船上天,将要开展卫星探月的同时,更加有必要大力发展我国独立自主的卫星对地观测事业,并使之成为国家经济建设、国家安全和社会可持续发展的有力保障,形成推动国民经济发展的强大产业链.文章从抓好地球空间信息的数据源这一角度来分析大力发展我国对地观测卫星及使之产业化的必要性,在分析现在存在的主要问题基础上,对今后我国的卫星对地观测事业提出了若干建设性建议.