简介：乳酸菌是一类能利用可发酵糖产生大量乳酸的细菌的统称,对人体健康非常有益,泡菜中富含乳酸菌.收集乐山师范学院附近餐馆、食堂以及本人家乡的泡菜及泡菜汁,采用MRS鉴别培养基分离纯化得到乳酸菌,并对其进行唯一碳源利用、唯一氮源利用、对染料的抗性测定、耐盐性、耐酸碱性测定、生长温度范围等表型性状测定,通过聚类分析揭示其表型多样性.研究结果表明,从泡菜及泡菜汁样品中分离到29株乳酸细菌,21株杆菌,8株球菌.这些菌株在Watson距离为0.43时聚在一起,群A有3个菌株,群B有26个菌株.群B在Watson距离为0.17时可分为9个亚群.四川泡菜乳酸菌具有表型多样性.

简介：统计全国172个气象观测站(1965年-2013年)年际降水量的变化,总结得出这种变化对于我国的社会经济发展具有重要影响。1998年长江特大洪水灾害的发生导致我国经济损失达到1600亿,1997年北方的干旱也同要造成巨大影响,2013年6月以来南方发生干旱灾情范围多大13个省市。不同强度的年际降水变化对于社会经济的影响也是不同的。为了预测未来年际降水变化,为了预防水旱灾害对我国经济的影响。因此,本篇文章主要分析我国降水的时空特征变化。

简介：为了了解近年来中国聋哑学生的致聋原因,兹在2014年下半年对邛崃特殊教育学校听力残障部学生进行了电话调查.根据总结出的图表,多数后天致聋者是因为药物所致,如庆大霉素等抗生素.但是,从表格上可以看出,随着学生年纪的下降,时代的进步,药物致聋在每个班级的比例有着明显的下降.并且在寻求医院的专业基因诊断的家长及学生随着学生年纪的下降而增多.虽然多数后天性聋哑是因医院（药物如庆大霉素）所致,但多数后天性聋哑学生集中于高年级.

简介：生物医学是一门综合性学科,其结合了生物学知识与现代医学知识,对人类身体进行更深层次的研究,实现了从宏观到微观的飞跃,对于生物学以及现代医学的发展起到重要作用,本文概述了当前生物医学的发展趋势,并简单分析了现代医学的发展特征.

简介：目的：从腾冲热海温泉中分离嗜热芽孢杆菌噬菌体，并初步分析其特征。方法：采用双层平板法分离纯化嗜热芽孢杆菌噬菌体，对分离得到的噬菌体进行电镜形态观察，按照感染复数（MOI）分别为0．01、0．1、1．0、10和100加入噬菌体纯培养液和宿主菌，55℃、160r／min培养8h后测定噬菌体滴度，并进行噬菌体的热稳定性和pH稳定性分析。结果：从腾冲热海温泉中分离得到的噬菌体为二十面体型；其感染宿主菌NHH4形成清晰的噬菌斑，最适MOI为1．0，最适感染温度为55℃，最适感染pH值为7．5。将这株噬菌体命名为TBIP1。结论：从腾冲热海温泉中分离得到的噬菌体TBIP1为典型的二十面体型，当MOI为1．0时，TBIP1感染其宿主菌产生的子代噬菌体滴度最高。

简介：目的：探讨以鼠胚成纤维细胞为饲养层分离、培养鸡胚胎生殖细胞的方法和条件。方法：分离、培养12.5～13.5d鼠胚成纤维细胞。分离孵化5.5d鸡胚原始生殖细胞，原代培养时不使用饲养层，与性腺基质细胞共培养；继代培养时将其置于鼠胚成纤维细胞饲养层上，在含生长因子、分化抑制因子的培养体系中培养胚胎生殖细胞。结果：鼠胚成纤维细胞可连续传代18代以上（4个月），3～15代细胞可以用作饲养层细胞。分离的鸡胚胎生殖细胞在饲养层上可增殖形成典型胚胎生殖细胞集落，并能连续在体外培养超过9代。集落未分化标志高碘酸希夫反应（PAS）呈强阳性，体外分化实验表明胚胎生殖细胞具有多能性。结论：用鼠胚成纤维细胞作为饲养层能获得可连续增殖的胚胎生殖细胞。

简介：目的:分析和研究c反应蛋白的生物化学特征,并观察C反应蛋白在临床上的应用情况。方法:选取当地某医院2013年10月至2015年01月期住院的感染性患者75例作为研究对象,根据患者白细胞数目进行分组,每组25例,分为甲组-白细胞数在(4-10)x109/L,乙组-白细胞数在(10-20)x109/L,丙组-白细胞数在超过20x109/L,观察三组患者血常规的变化幅度、C反应蛋白变化情况,并进行统计学分析。结果:甲组C反应蛋白为(15.9±3.1)mg/L。乙组C反应蛋白为(25.9±13.1)mg/L。丙组C反应蛋白为(45.9±16.1)mg/L。以上数据表明,白细胞、中性粒百分比越高,C反应蛋白变化幅度越大。变化幅度对比,其差异具有统计学方面的意义(P<0.05)。结论:对于感染性疾病而言,使用C反应蛋白进行检查,能够明显反映出患者的感染情况,当早期白细胞以及中性粒细胞存在轻微异常情况时,也能够及时进行诊断,值得大力推广和应用到临床。

简介：高分辨率的比较基因组杂交技术（CGH）已迅速成为分子细胞遗传学检测所选择的一种方法，并被用来鉴别与精神发育迟滞、癌症和其它复杂表型相关的染色体异常的特征。在《医学遗传学杂志》最近公布的两项研究中，高分辨率的NimbleGenCGH芯片被用来进一步鉴别近期识别出的两种基因组疾病的特征。