简介：目的：评价血清中甲状腺特异性抗体的存在对乳腺癌患病风险的影响，为评估乳腺癌的预后及制定治疗方案提供理论依据。方法：计算机检索Medline（1950~2012）、EMBASE（1949~2012）、Pubmed（1946~2012）、CurrentContentsConnect（1998~2012）和GoogleScholar（1992~2012）等英文数据库。收集关于甲状腺特异性抗体与乳腺癌（BreastCancer,BC）相关性分析的横断面研究或队列研究。按Cochrane系统评价方法，评价所纳入研究的文献质量，有效数据采用RevMan5.2软件进行系统评价。结果：最终纳入6项研究，共计6945例患者。系统评价结果显示：乳腺癌的风险会随血清中甲状腺特异性抗体（包括甲状腺过氧化物酶抗体anti-TPO和甲状腺球蛋白抗体anti-TG）的存在而增加（anti-TPOOR2.51，95%CI：1.94-3.25；anti-TG2.67,95%CI：1.65-4.33）。结论：乳腺癌的风险会随血清中甲状腺特异性抗体的存在而增加，甲状腺特异性抗体可能为乳腺癌预后的评估以及治疗原则的制定提供理论基础。

简介：随着人类基因组计划的开展，在基因结构、定位、表达和功能研究等方面都积累了大量的数据，如何充分利用大量已有的网上数据库资源，加速人类基因克隆研究及功能初步研究，同时避免重复工作，节省开支，已成为我们面临的一个急迫而富有挑战性的课题。生物信息学是20世纪80年代末开始，随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新兴学科，它利用计算机对生命科学研究中的生物信息进行存储、检索和分析。它的产生和发展为人们提供了强大的工具，本文就生物信息学方法在识别和鉴定新基因中的应用予以综述。