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Improved particle swarm optimization based on particles' explorative capability enhancement

作者： Yongjian Yang;Xiaoguang Fan;Zhenfu Zhuo;Shengda Wang;Jianguo Nan;Wenkui Chu
学科：电子电信 > 物理电子学
创建时间：2016-04-14
出处：《系统工程与电子技术：英文版》 2016年第4期

简介：Acceleratingtheconvergencespeedandavoidingthelocaloptimalsolutionaretwomaingoalsofparticleswarmoptimization(PSO).TheverybasicPSOmodelandsomevariantsofPSOdonotconsidertheenhancementoftheexplorativecapabilityofeachparticle.Thusthesemethodshaveaslowconvergencespeedandmaytrapintoalocaloptimalsolution.Toenhancetheexplorativecapabilityofparticles,aschemecalledexplorativecapabilityenhancementinPSO(ECE-PSO)isproposedbyintroducingsomevirtualparticlesinrandomdirectionswithrandomamplitude.Thelinearlydecreasingmethodrelatedtothemaximumiterationandthenonlinearlydecreasingmethodrelatedtothefitnessvalueofthegloballybestparticleareemployedtoproducevirtualparticles.TheabovetwomethodsarethoroughlycomparedwithfourrepresentativeadvancedPSOvariantsoneightunimodalandmultimodalbenchmarkproblems.ExperimentalresultsindicatethattheconvergencespeedandsolutionqualityofECE-PSOoutperformthestate-of-the-artPSOvariants.
标签：粒子群优化算法探索能力 PSO算法局部最优解收敛速度随机方向

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