简介：因为在城市的区域的复杂变化，基于面具技术修改了CVA申请能使缩小非植被的效果变化并且在很大程度上在效率之上改善。而且，从方法收极的阴谋，有PVI的绝对尖、全部的大小的技术措施变化计算了根据线性与用3DG-S计算的least-squareestimation和GVI合适转变。最后，这应用在2002和2005与武汉的陆地卫星ETM+形象被执行，并且由错误矩阵估计了，以它能检测的方法94.91%改正的变化象素，和全部的一致系数Kappa能到达to0.85。评估结果演示趋势作为城市的植被的一种有效、有效的选择改变的这个新应用程序抽取。
A New Approach for Vegetation Change Detection in Urban Areas
