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Combined Adaptive Multiple Subtraction Based on Optimized Event Tracing and Extended Wiener Filtering

作者： TAN Jun;SONG Peng;LI Jinshan;WANG Lei;ZHONG Mengxuan;ZHANG Xiaobo
学科：天文地球 > 海洋科学
创建时间：2017-03-13
出处：《中国海洋大学学报：英文版》 2017年第3期

简介：Thesurface-relatedmultipleelimination(SRME)methodisbasedonfeedbackformulationandhasbecomeoneofthemostpreferredmultiplesuppressionmethodsused.However,somedifferencesareapparentbetweenthepredictedmultiplesandthoseinthesourceseismicrecords,whichmayresultinconventionaladaptivemultiplesubtractionmethodsbeingbarelyabletoeffectivelysuppressmultiplesinactualproduction.ThispaperintroducesacombinedadaptivemultipleattenuationmethodbasedontheoptimizedeventtracingtechniqueandextendedWienerfiltering.ThemethodfirstlyusesmultiplerecordspredictedbySRMEtogenerateamultiplevelocityspectrum,thenseparatestheoriginalrecordtoanapproximateprimaryrecordandanapproximatemultiplerecordbyapplyingtheoptimizedeventtracingmethodandshort-timewindowFKfilteringmethod.AfterapplyingtheextendedWienerfilteringmethod,residualmultiplesintheapproximateprimaryrecordcanthenbeeliminatedandthedamagedprimarycanberestoredfromtheapproximatemultiplerecord.ThismethodcombinestheadvantagesofmultipleeliminationbasedontheoptimizedeventtracingmethodandtheextendedWienerfilteringtechnique.Itisanidealmethodforsuppressingtypicalhyperbolicandothertypesofmultiples,withtheadvantageofminimizingdamageoftheprimary.Syntheticandfielddatatestsshowthatthismethodproducesbettermultipleeliminationresultsthanthetraditionalmulti-channelWienerfiltermethodandismoresuitableformultipleeliminationincomplicatedgeologicalareas.
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