简介：活动识别是无所不在的计算应用的一个核心方面。以便在真实世界上部署活动识别系统，我们需要有小计算模块的系统察觉到数据精确地分析的简单察觉到。在这份报纸，我们建议一个简单方法用涉及活动的简单目标信息认出人的活动。我们为代表复杂人的活动使用活动理论并且为执行活动识别建议一个惩罚天真的Bayes分类器。我们的结果证明我们的方法在没有惩罚精确性，学习和推论减少计算直到一个数量级，当时与隐藏的Markov模型和有条件的随机的地相比。
Activity Recognition Based on RFID Object Usage for Smart Mobile Devices
