简介:摘要 : 水稻叶片叶绿素含量遥感诊断是实现水稻精准施肥的核心要素。本研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息,同时结合 PROSPECT模型叶绿素含量吸收系数,参考借鉴现有高光谱植被指数的构造方法和形式,利用相关性分析、连续投影法、遗传算法优化的粗糙集属性简约法进行高光谱特征选择,提出了仅含有 695、 507和 465nm 3个高光谱特征波段的红边优化指数( ORVI)。与 Index Data Base数据库中其他用于叶绿素含量反演植被指数,包括 ND528,587、 SR440,690、 CARI、 MCARI的反演结果进行了对比分析,结果表明: IDB数据库中的已有 4种植被指数叶绿素含量反演模型的决定系数 R2分别为 0.672、 0.630、 0.595和 0.574; ORVI植被所建立的叶绿素含量反演模型的决定系数 R2为 0.726,均方根误差 RMSE为 2.68,精度高于其他植被指数,说明了 ORVI在实际的应用中,能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数。本研究能够为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断及管理决策提供一定的客观数据支撑和模型参考。
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。
简介:【摘要】目的 探讨溶血指数对贝克曼 AU5800全自动生化分析仪和强生 VITROS 5600全自动生化免疫分析仪尿酸检测结果的影响。 方法 收集40份无脂血、溶血、黄疸的新鲜健康体检成人标本,分别于 AU5800全自动生化分析仪和 VITROS 5600全自动生化免疫分析仪检测尿酸,经人为溶血处理后再次于两台仪器检测,分析不同溶血指数对尿酸检测结果的影响。 结果 AU5800全自动生化分析仪和 VITROS 5600全自动生化免疫分析仪尿酸检测结果相关性良好,差异有统计学意义, 标本溶血后,两种方法均显示尿酸结果降低,在溶血指数<200的轻中度溶血中,全自动生化分析仪和 VITROS 5600的偏倚较一致,在溶血指数 >200的重度溶血中, VITROS 5600干化学分析仪尿酸检测的偏倚为 -6.50%,要小于传统的全自动生化分析仪 -9.64%的偏倚。 结论 溶血指数对两种不同方法尿酸检测结果的偏倚并不完全一致,在标本采集和处置过程中应注意防止溶血,以免对尿酸检测造成影响。
简介:摘要:为了提高市政工程施工过程中排水管道的施工质量,分析传统肯特指数法在评价因子的权重影响而导致评价结果与现场实际不符的局限性。结合对国内市政工程排水管道施工质量事故原因的统计分析,对肯特指数法的算法进行了创新,并建立了排水管道施工质量评价体系,并将该体系运用到了沿江大道(民权路 ~晴川桥)工程施工中。工程实践表明,改进后的肯特指数法的评价结果更能够客观反映排水管道施工质量的现场情况。该排水管道风险等级为 1级,风险接受准则为可以忽略。处理意见为可以考虑风险管理。