简介:摘要目的观察分析摩托车事故人员的损伤特点,为摩托车交通事故的处理提供有力的参考依据。方法选取事故鉴证科近期内的337例摩托车事故资料进行分析,总结事故人员的损伤特征、死亡原因。结果经过分析显示,导致人员死亡的主要因素是颅脑损伤,且多数为现场死亡;伤亡两组在损伤发生率方面比较,除四肢损伤外,其余各项死亡组均高于伤残组(P<0.05);伤亡两组人员的颅骨、胸骨、四肢骨骼骨折发生率具有显著差异(P<0.05);摩托车驾驶员与摩托车乘坐人员在盆骨骨折及锁骨骨折方面比较,具有明显差异(P<0.05),其他部位骨折发生率无明显差异。结论颅脑损伤是摩托车事故中导致人员死亡的主要因素,且事故人员多为现场死亡,在摩托车事故损伤中,其损伤部位多为头部及四肢,摩托车驾驶员发生骨折的机率要高于乘坐人员。
简介:摘要目的构建适合我国国情的健康老年人标准评估指标体系,为国家制定相关老龄政策和规范及指导老年人健康管理服务工作提供参考和依据。方法2021年3—5月,遴选来自老年临床医学、护理学、心理学、社会学和政策研究等老年医学领域专家80名和73名分别组成第1轮和第2轮德尔菲咨询专家组。通过文献检索、专家研讨、两轮德尔菲专家咨询法、专家意见征询及评估指标实测调查,构建中国健康老年人评估指标体系。结果两轮德尔菲专家咨询的积极系数分别为86.25%(69/80)和94.52%(69/73),调查专家均为老年医学领域的专家,来自22个省级行政区,在先后两轮调查中,各级指标的专家熟悉程度分别为0.706~0.915和0.835~0.922,权威系数分别为0.762~0.921和0.863~0.932;各级指标重要评分为6.10~9.74分和7.87~9.56分,满分率为43%~99%和75%~99%;各级指标变异系数为0.19±0.05(0.07~0.34)和0.16±0.03(0.10~0.21)。最终构建的中国健康老年人标准评估指标体系涵盖老年人躯体健康、心理健康及社会健康3个维度,包含3个一级指标、11个二级指标和17个三级指标。结论中国健康老年人标准评估指标体系构建过程科学严谨,调查专家意见趋同性和权威程度高,参与积极;构建的中国健康老年人标准评估体系涵盖范围广泛、架构完整,各级指标具有较强的科学性和可行性,为全面评估老年人健康状况及后续政府制定相关老龄政策提供了参考。
简介:摘要目的分析预防老年人肌少症核心信息中国专家共识(2021)形成过程,评价其科学性。方法2020年8—11月通过文献查阅和专家问卷讨论的方式,制定预防老年人肌少症核心信息中国专家共识(2021)框架;采取德尔菲专家咨询法构建指标体系。结果109名老年医学相关领域专家共128人次参与德尔菲专家咨询,四轮专家咨询的专家积极系数分别为88.9%、100.0%、100.0%和100.0%,专家权威系数集中为0.78~0.90。通过4轮德尔菲法专家调查,确定预防老年人肌少症核心信息中国专家共识(2021)由增强公众对肌少症的科学认识等9项指标构成。结论预防老年人肌少症核心信息中国专家共识(2021)总体趋同性高,涵盖领域全面,具有较强的权威性、稳定性、全面性和普及性。
简介:摘要目的探讨采用最小二乘法估计和不对称回波迭代分解水和脂肪成像(IDEAL-IQ)技术定量评估中老年志愿者大腿肌肉脂肪含量的价值及其与肌力的相关性。方法2020年12月至2021年4月间,前瞻性招募30名年龄为45~70岁的志愿者,男15名、女15名,年龄52.5(49.0,56.3)岁。所有受试者均接受MR扫描,包括左侧大腿中段横断面T1WI、IDEAL-IQ序列和冠状面T2WI,勾画左侧大腿中段伸肌群(股四头肌)及屈肌群(腘绳肌)感兴趣区,获得肌肉横截面积(CSA)、骨骼肌指数(SMI)、肌间脂肪分数(FF)和肌内FF。此外,选取60°/s、180°/s的角速度对所有受试者左膝关节进行等速肌力测试,获得膝关节屈、伸肌群的峰力矩(PT)及总功(TW)。采用独立样本t检验、配对t检验或Mann-Whitney U检验比较不同性别、肌群间CSA、SMI、肌间FF、肌内FF、PT、TW的差异。采用Pearson或Spearman相关分析及多元线性回归法评估大腿肌肉CSA、SMI、肌间FF、肌内FF与PT、TW的相关性。结果男性大腿CSA、PT、TW高于女性(P<0.05),肌间FF低于女性(P=0.005)。受试者大腿伸肌群CSA、SMI、PT高于屈肌群(P<0.001),肌内FF、肌间FF低于屈肌群(P<0.001)。受试者大腿屈、伸肌群肌内FF与PT呈中度负相关(r=-0.635,P<0.001;r=-0.546,P<0.001),与TW呈高、中度负相关(r=-0.718,P<0.001;r=-0.616,P<0.001);屈、伸肌群肌间FF与PT呈中度负相关(r=-0.519,P=0.003;r=-0.443,P=0.014),与TW呈低、中度负相关(r=-0.363,P=0.049;r=-0.552,P=0.002);屈、伸肌群CSA、SMI与PT、TW均无明显相关性(P均>0.05)。多元线性回归分析显示,肌内FF与屈、伸肌群的PT、TW显著相关[屈肌群:调整后R2(R2adj)=0.505,P=0.001;R2adj=0.540,P<0.001;伸肌群:R2adj=0.351,P=0.006;R2adj=0.470,P=0.002]。结论基于IDEAL-IQ技术的FF可准确定量大腿肌间、肌内脂肪含量,且与等速肌力测试参数PT、TW存在负相关关系,其中以肌内FF明显。