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  • 简介:摘要目的探索临床执业医师资格考试中实践技能考试第三站基本操作的考组设置优化,提高考试质量。方法对2020年度某考试基地2 456名参加临床执业医师资格考试的考生实践技能考试第三站基本操作考试的用时进行统计分析,计算出每道试题的平均用时;根据24项基本操作之间的关系,对操作项目进行组合,将试题组合成不同模块,计算每个模块的总用时;根据各组间用时大致相同的原则,将模块组合成3个~7个考组;根据考组设置计算出所需设备和耗材数量。结果2021年考组设置方案在国家实践技能考试基地应用,不同考试基地根据各自实际情况选择不同考组设置方式。在所选择的3个考试基地中,考试设备由原先的共25套减少到5套;在考试人数均有所增加的情况下,每个基地的每日考试总用时均比原先减少0.5小时。结论在实践技能考试组织实施工作中应用考组设置策略,能够有效节约考试资源,降低考试成本,提高考试效率和考试质量。

  • 标签: 医师资格考试 实践技能考试 组织实施 基本操作 考组设置
  • 简介:摘要医师资格考试是大多数国家普遍采用的医师资格认证形式。医学人文的考核在医师资格考试中占有重要地位。以临床类别考试为例,通过文献分析、比较研究的方法,比较分析中美两国执业医师资格考试医师资格分阶段考试实证研究考试中的医学人文考核,包括考试内容和形式、考试分值及比例。发现两国医学人文考核内容和比例基本相当,但我国现行考试医学人文考核站数较少,考试形式和呈现方式有待进一步改善,下一步应继续探索标准化病人应用于我国医师资格考试的可行性,充分发挥医师资格考试对医学教育的导向作用。

  • 标签: 医师资格考试 医学人文 考核方法
  • 简介:摘要目的利用人工智能深度学习技术预测医师资格考试试题的难度,准确控制试卷难度。方法利用构建属性模型与语义模型进行试题难度的预估,并将预估结果和专家预估结果与实测难度分别进行相关分析和重复测量方差分析,以评价采用模型进行医学试题难度预估的可行性和有效性。结果对于某年整卷试题难度预估,属性模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.266,略低于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间有交叉,差异无统计学意义(P>0.05);语义模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.512,高于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间无交叉,差异具有统计学意义(P<0.05)。重复测量方差分析发现,仅语义模型预估难度与实测难度的差异无统计学意义(P>0.05)。结论使用语义模型预估的试题难度比专家预估的难度更接近实测难度,可以尝试将该方法在考前应用于试题难度预估,结合专家预估的结果共同指导组卷,从而更加客观、准确地把握试卷难度。

  • 标签: 人工智能 深度学习 医学考试 试题难度预估