简介：摘要目的分析超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)下眼底正常眼周边视网膜的荧光特征。方法采用横断面研究方法，纳入2016年7月至2019年1月于武汉大学人民医院行常规UWFA检查的受试者95例190眼，其中男94眼，占49.47%，女96眼，占50.53%；轻微白内障72眼，占37.89%，中低度近视60眼，占31.58%，主观性视物困扰58眼，占30.53%。根据UWFA检查周围视网膜荧光特征是否涉及视网膜血管将其分为血管相关特征和非血管相关特征2类。根据年龄将受试者分为≤40岁组和>40岁组，比较2个组各种特征的差异。结果周边视网膜荧光非血管特征包括均匀高荧光158眼，高低荧光混杂边界82眼，椒盐状高荧光24眼，局部斑驳高荧光21眼，分别占83.16%、43.16%、12.63%和11.05%。周边视网膜荧光血管相关特征包括周边无血管区92眼，血管跨过锯齿缘66眼，微血管瘤60眼，晚期荧光素轻微渗漏56眼，微血管扩张30眼，分别占48.42%、34.74%、31.58%、29.47%和15.79%。>40岁组周边视网膜血管跨过锯齿缘眼数百分比为19.61%(20/102)，明显低于≤40岁组的52.27%(46/88)，微血管瘤及微血管扩张眼数百分比分别为43.10%(44/102)和19.61%(20/102)，明显高于≤40岁组的18.23%(16/88)和11.36%(10/88)，差异均有统计学意义(χ2＝22.235、10.451、9.259，均P<0.01)。结论UWFA揭示眼底正常眼周边部视网膜4个非血管荧光特征和5个血管荧光特征。年龄可能对周边视网膜血管跨过锯齿缘、微血管瘤及微血管扩张荧光特征产生影响。

简介：摘要超广角荧光素眼底血管造影(UWFFA)是近年来出现的新技术，可以观察传统7视野之外的视网膜广泛区域的荧光征象，在观察糖尿病视网膜病变(DR)、视网膜静脉阻塞(RVO)和家族性渗出性视网膜病变等血管性疾病周边视网膜时优势明显。传统荧光素眼底血管造影(FFA)的正常荧光和异常荧光表现已较明确，但对正常眼周边荧光特征了解尚少。周边部荧光表现不同于后极部和赤道部，需考虑RPE分布不同、色素差异、血管发育及玻璃体后皮质等因素，还要关注年龄及全身代谢疾病的影响。对于部分荧光表现还需要动态全程分析，结合彩色眼底照相和前置镜检查。明确视网膜不同部位不同时间的正常荧光是判定异常荧光的前提。在临床工作中，特别是在诊断RVO、DR等血管性疾病时，需审慎解读UWFFA周边部荧光征象。不断积累周边部视网膜正常和异常的荧光征象判读经验，进一步提升UWFFA技术应用水平。

简介：摘要目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变（DR）超广角荧光素眼底血管造影（UWFA）图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为模型的训练集和测试集。其中，无视网膜病变、非增生型DR （NPDR）、增生型DR （PDR）分别为119、171、109只眼。通过联合优化CycleGAN和卷积神经网络（CNN）分类器一种图像级监督深度学习模型，定位和评估DR患眼UWFA早期和晚期正位图像中的荧光素渗漏区和无灌注区。使用改进后的CycleGAN将带有病变的异常图像转换为去除病变的正常图像，得到含有病变区域的差分图像；使用CNN分类器对差分图像进行分类以获得预测结果。采用五折交叉检验评估模型的分类准确率。对差分图像显示的标志物面积进行量化分析，观察缺血指数和渗漏指数与DR严重程度的相关性。结果生成图像基本去除了所有病变区域，同时保留了正常血管结构；差分图像直观揭示了生物标志物的分布；热力图标示出渗漏区域，定位基本与原图中病变区域一致。五折交叉检验结果显示，模型的平均分类正确率为0.983。进一步对标志物面积量化分析结果显示，缺血指数和渗漏指数与DR严重程度均呈显著正相关（β=6.088、10.850，P<0.001）。结论构建的多模态联合优化模型可以准确对NPDR和PDR进行分类并精确定位潜在的生物标志物。