简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。
简介：摘要：为了降低由于驾驶员疲劳驾驶造成的交通事故发生率，研究一套疲劳驾驶检测系统很有必要。传统的疲劳驾驶检测方法是根据单一信号源特征来分析驾驶员的状态，大多存在误检率高、适应能力差等问题，本文基于DS证据理论与多源信息融合的疲劳驾驶检测方法，运用多个微型传感器，同步采集驾驶员的行为特征、生理特征，再将所有采集到的信号进行整合，建立一个多源融合的疲劳驾驶状态数据集为检测依据，同时运用DS证据理论方法进行决策融合得出最终决策结果并完成了模型的构建。经实验验证，本驾驶疲劳预警系统具有良好的精确性和鲁棒性。
简介：摘要：本文探讨了大数据背景下电子技术在通信工程中的应用研究。首先介绍了大数据时代的背景和特点，以及电子技术的相关概念和发展趋势。接着，重点讨论了电子技术在通信工程中的应用，包括无线通信、光纤通信、卫星通信等方面的具体应用案例和研究进展。最后，总结了电子技术在通信工程中的应用带来的好处和挑战，并展望了未来的发展方向。
大数据时代的数据挖掘技术与应用
基于DS证据理论与多源信息融合的疲劳驾驶检测方法
大数据背景下电子技术在通信工程中的应用研究
