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81 个结果
  • 简介:摘要:在探讨输电、配电以及电力使用工程中的线路稳定运作时,必须认识到这些系统在实际工作状态下极易受到外部环境多变因素的负面影响,这会削弱它们的安全性能。本研究深入分析了影响输电与配电系统安全运行的关键因素,包括材料的品质、气候条件以及维护管理等。鉴于这些潜在的风险点,我们提出了一系列技术措施:改进配电网络以增强其对风力的抵御能力、提高用电工程线路的防雷性能,并发展了一套针对输电与用电工程线路的安全应急响应技术。经过对这些技术的现场应用和安全性评价,发现它们显著提高了系统的防雷和绝缘性能。这些技术的实施,不仅增强了输电与变电企业在运营中的安全性和稳定性,而且为整个行业的持续可靠供电提供了有力保障。

  • 标签: 输配电 用电工程线路 安全运行 问题 技术
  • 简介:

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  • 简介:摘要:企业所得税汇算清缴是企业年度财务工作的重要组成部分,它不仅涉及到企业的经济利益,更与企业的合规运营和长远发展紧密相连。然而,在实际操作中,企业所得税汇算清缴往往伴随着一系列风险。本文旨在分析这些风险,并提出相应的应对策略,以帮助企业更好地进行税务管理和风险控制。

  • 标签: 企业所得税 风险管理   清缴   应对措施
  • 简介:摘要:本文旨在探讨幼儿口语表达与沟通能力的培养,分析了幼儿口语表达与沟通能力的重要性,以及培养幼儿口语表达与沟通能力的策略。本文采用文献综述和实证研究方法,通过对相关文献的梳理和实地观察,发现幼儿口语表达与沟通能力培养的关键在于创造良好的语言环境、提供丰富的语言刺激、培养良好的语言习惯、鼓励幼儿表达自己的观点和感受以及加强家园合作。

  • 标签: 幼儿 口语表达 沟通能力 培养策略
  • 简介:【摘要】目的:对老年糖尿病患者使用品管圈进行护理管理的效果做出分析。方法:采用2021年7月-2023年5月这一时间段在本院诊治的老年糖尿病患者作为研究对象,总例数78例,在随机抽样法方式下将患者划分成均为39例的两个组别,常规组患者使用常规治疗和护理方式,研究组使用品管圈护理管理,对比分析两组患者的护理效果,包括患者院外血糖达标率、血糖控制指标、糖尿病知识平均知晓率三方面。结果:研究组患者院外血糖达标率高于常规组,糖尿病知识知晓率高于常规组,研究组血糖控制指标优于常规组,组间差异显著,存在统计学意义,P<0.05。结论:为老年糖尿病患者实施品管圈管理,可以改善患者血糖控制水平,能够提升患者院外血糖达标率,临床应用价值较高。

  • 标签: 品管圈 老年 糖尿病 院外血糖达标率
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:“学拼音,我会写字;读拼音,我通整篇。”汉语拼音作为小学语文教学的基础内容之一,对于培养学生的阅读能力和提高语文水平具有重要意义。本研究旨在探讨汉语拼音教学在小学语文课堂中的应用与效果,以期为教师提供有效的教学策略和方法。

  • 标签: 汉语拼音教学 小学语文课堂 应用与效果
  • 简介:摘要: 沟通是感情的基础,而感情的表达需要借助适当的方式。以书信为形式的交流,为小学生提供了一个有力的平台,可以促进他们的情感表达能力的发展。本研究旨在探索书信体对小学生情感表达能力的影响,并提出相应的培养方法。通过实证研究和理论分析,揭示了书信体作为一种有效的教学手段,对于小学生情感表达能力的重要性。

  • 标签: 书信体 小学生 情感表达能力
  • 简介:

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  • 简介:【摘要】目的:对老年糖尿病患者使用品管圈进行护理管理的效果做出分析。方法:采用2021年7月-2023年5月这一时间段在本院诊治的老年糖尿病患者作为研究对象,总例数78例,在随机抽样法方式下将患者划分成均为39例的两个组别,常规组患者使用常规治疗和护理方式,研究组使用品管圈护理管理,对比分析两组患者的护理效果,包括患者院外血糖达标率、血糖控制指标、糖尿病知识平均知晓率三方面。结果:研究组患者院外血糖达标率高于常规组,糖尿病知识知晓率高于常规组,研究组血糖控制指标优于常规组,组间差异显著,存在统计学意义,P<0.05。结论:为老年糖尿病患者实施品管圈管理,可以改善患者血糖控制水平,能够提升患者院外血糖达标率,临床应用价值较高。

  • 标签: 品管圈 老年 糖尿病 院外血糖达标率
  • 简介:

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  • 简介:摘要:近年来,随着中国经济实力的高速增长,城市化进程加快,基建投资也急剧增多,愈来愈多的建筑如雨后春笋般在各城市拔地而起。与此同时,建筑设计理念虽然不断更新,但传统建筑文化对现代建筑设计的影响仍然很大。现代建筑设计必须不断汲取传统建筑文化的精髓,以保证现代建筑设计在追求自然和谐发展的同时,也能保证现代建筑的先进设计理念和应用更有价值。文章对现代建筑设计中传统建筑文化的传承与发展进行了分析和研究。

  • 标签: 传统建筑文化 现代建筑设计 传承与发展
  • 简介:摘要:近年来,随着中国经济实力的高速增长,城市化进程加快,基建投资也急剧增多,愈来愈多的建筑如雨后春笋般在各城市拔地而起。与此同时,建筑设计理念虽然不断更新,但传统建筑文化对现代建筑设计的影响仍然很大。现代建筑设计必须不断汲取传统建筑文化的精髓,以保证现代建筑设计在追求自然和谐发展的同时,也能保证现代建筑的先进设计理念和应用更有价值。文章对现代建筑设计中传统建筑文化的传承与发展进行了分析和研究。

  • 标签: 传统建筑文化 现代建筑设计 传承与发展
  • 简介:摘要:函数是贯穿中职数学课程的主线,它的概念高度抽象,类型多种多样,因此一直以来都是中职学生学习数学的难点。本文将函数相关内容(集合、函数、指数函数与对数函数、三角函数)一起进行分析,实现了函数学习的系统化,有利于学习知识的迁移和能力拓展。

  • 标签: 中职数学 函数 图像 性质
  • 简介:摘要:老师要抓住小练笔短而小的特点,让学生在生活中,说话中、在品读范文中、在老师引导中明白某一写作技巧,并能够随机进行练习、迁移,从而扎实掌握某个写作知识点。在此过程中发老师还要抓住小练笔能够承接语文学习中标点,字,词,句,又能自然过渡到篇章的特点进行教学活动,这既修补了孩子基础知识方面的漏洞,又使学生跟上了节奏,训练了写作能力。

  • 标签: 小学作文教学 小练笔 语文素养
  • 简介:摘要:电力企业营销稽查工作是十分重要的一项工作,现阶段依旧存在比较多的工作系统漏洞,如稽查监控体系不健全、稽查监管并没有完成合理的项目扩宽,同时在传统工作中还缺乏稽查监控技术支撑点方式,这都造成电力企业的稽查监管工作深度广度深层不足,工作效率低下,难以实现最理想的工作实际效果。这就需要电力企业以营销技术专业协作作为主要的目的,对营销和各学科指标值开展操控,提高现阶段营销精益化稽查管控模式的品质,将稽查成果放至更大化,从而更好地改进电力企业的营销业务过程管控能力。

  • 标签: 电力营销稽查 电力营销 效率影响 策略
  • 简介:摘要:人工智能技术利用信息化管理系统、数据库技术,使自动化控制向着智能化方向发展,通过收集、整理、分析、运用自动化控制中的各环节数据,实现智能判断、控制自动化管理的各个阶段,人工智能技术可有效增强电气数据信息传输、分配、交换的质量,真正实现电气自动化控制。特别是在计算机、网络信息化技术不断更新升级的时代背景下,人工智能在电气自动化控制中的应用将会日益深入,电气自动化控制的智能化程度也将越来越高。

  • 标签: 电气自动化 人工智能技术 运用
  • 简介:

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  • 简介:摘要:当前中职学生心理健康总体水平不容乐观,构建心理危机预防与干预体系,改善中职学生心理健康状况迫在眉睫。本文本着“早期预警、中期干预、后期跟踪”的原则,以“心理危机反馈识别系统—心理危机干预长效系统—心理危机效果评估系统”为主线进行展开,积极调动学校、家庭和社会等各方面要素,形成以学校为主、家庭联合、社会参与的多方支持的干预体系,实现学校、家庭、社会支持系统的整合。

  • 标签: 心理危机 反馈识别系统 干预长效系统 效果评估系统
  • 简介:摘要目的分析自动机器学习(autoML)模型预测孕早期子痫前期风险的效果。方法选取2017年1月—2020年10月2 180例在济南市第二妇幼保健院建档并于孕12周进行孕检的单胎孕妇,根据整个孕期是否发生子痫前期分为子痫前期组(103例)和对照组(2 077例),比较两组孕妇临床资料和血液学指标差异,分析各指标与子痫前期发生风险的相关性。将纳入研究的孕妇按7∶3的比例随机分为训练集和测试集,应用autogluon autoML算法构建多种机器学习模型,并在训练集中进行训练和交叉验证,比较不同模型的训练和验证准确率。分析各指标在autoML模型中的重要性,以autoML模型和logistic回归模型分别对测试集孕妇孕早期子痫前期的发生风险进行预测,应用受试者工作特征(ROC)曲线对autoML模型和logistic回归模型的预测效能进行评价。结果子痫前期组年龄、孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、饮酒史比例、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积、促甲状腺激素(TSH)、β-人绒毛膜促性腺激素水平均显著高于对照组(均P<0.05),游离三碘甲状腺原氨酸(游离T3)、游离甲状腺素(游离T4)、胎盘生长因子(PIGF)、可溶性fms样酪氨酸激酶-1(sFlt-1)、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)均显著低于对照组(均P<0.05)。相关性分析显示,孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、hs-CRP、三酰甘油、AST、TSH、游离T3、游离T4、β-HCG、PIGF、sFlt-1和PAPP-A等与孕早期子痫前期风险的相关性较高;但各指标间的相关性均较低。通过autoML模型算法共构建8类18个模型,基于FastAI的神经网络_L2在训练集(0.963)和验证集(0.971)中的准确率最高;TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等指标重要性较高,游离T4、总胆固醇、孕次、饮酒史、产次和高血压家族史重要性较低。孕早期autoML模型预测子痫前期发生风险的ROC曲线下面积显著高于logistic回归模型(0.984比0.765,P=0.002);两种预测模型在训练集的预测准确率差异无统计学意义(P>0.05);autoML模型在测试集的预测准确率和灵敏度均显著高于logistic回归模型(99.54%比98.32%,93.75%比75.00%,均P<0.05)。结论孕早期TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等因素与子痫前期发生风险具有一定相关性,基于孕早期指标的autoML模型对子痫前期发生风险具有较高的预测价值。

  • 标签: 先兆子痫 妊娠初期 机器学习 预测模型 筛查