简介：摘要：在石油化工领域，大型设备的安装是一个至关重要且复杂的过程。这些设备在生产过程中扮演着核心角色，涵盖了从原材料加工到终端产品制造的各个环节。因此，确保这些设备的安装正确、高效，以及符合安全和环保标准，对于整个生产链的稳定运行至关重要。本文将就大型石油化工设备安装要点展开探讨。通过遵循这些要点，可以最大限度地降低潜在的风险，确保设备安装过程顺利完成，并为后续的生产运营奠定坚实基础。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，国家相关部门逐渐加强对化工安全生产管理的重视。从某种角度来讲，产业安全生产对社会经济安全发展有着较大的影响，需要正视经济发展与安全生产间的相关性。。因此，企业要高度重视，加大人、财投入力度，建立、健全重大危险源管控体系，严格落实各项管控措施，提升安全意识，强化主体责任，以问题为导向，促进危险化工监管的科学化、专业化、规范化。基于此，本文主要分析了危险化工工艺生产过程安全管理措施。

简介：摘要：本文对化工行业对环境保护的分析进行了探讨。强调了环境保护在化工行业中的重要性，随后介绍了化工企业在环境保护方面采取的措施，包括污染物治理、资源节约和生态保护。讨论了环境保护所面临的挑战和改进，包括技术和成本改进、法律和监管以及公众意识和参与。强调了公众对环境保护的重要性，以及化工企业与公众的合作和沟通。

简介：摘要：化工节能减排是当前全球关注的重要议题之一。化工行业作为重要的基础产业，对环境的影响和能源消耗都相当巨大。因此，化工节能减排的应用工艺开发具有重要的意义。通过采用先进的技术和创新的工艺，可以实现化工生产过程中能源的高效利用和废物的减少，从而降低对环境的负面影响。本文将探讨化工节能减排的应用工艺与开发进展，以期更好地推动化工行业的可持续发展。

简介：摘要近些年建筑智能化工程正在逐渐普及，对施工单位提出更高的要求，需要加强施工质量管理工作，提高建筑智能化工程施工质量。本文中详细分析建筑智能化工程施工质量常见问题，并给出具体解决措施，推动建筑智能化工程质量提升。

简介：摘要：随着在线监测装置在电网中的普及，状态评估和故障诊断的自动化程度不断提高。然而，由于在线监测设备的覆盖范围、可靠性和故障诊断类型的限制，在当前的设备运行维护实践中，仍有大量的设备巡检记录由人工完成，这部分信息往往以文本的形式记录下来。近年来，学者们开始将自然语言处理应用于电力设备的文本分析。采用K-最近邻法对故障文本进行分类，并将文本挖掘技术应用于断路器的全生命周期状态评估。在此基础上，提出了卷积神经网络和双向长短期记忆网络，提高了分类效果。本文对配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着在线监测装置在电网中的普及，状态评估和故障诊断的自动化程度不断提高。然而，由于在线监测设备的覆盖范围、可靠性和故障诊断类型的限制，在当前的设备运行维护实践中，仍有大量的设备巡检记录由人工完成，这部分信息往往以文本的形式记录下来。近年来，学者们开始将自然语言处理应用于电力设备的文本分析。采用K-最近邻法对故障文本进行分类，并将文本挖掘技术应用于断路器的全生命周期状态评估。在此基础上，提出了卷积神经网络和双向长短期记忆网络，提高了分类效果。本文对配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维进行分析，以供参考。

简介：摘要：多物理场建模技术在IGBT研究中已得到广泛应用，但由于实际物理场的复杂性和计算机模拟本身的缺点(如计算资源消耗大、模拟难以收敛等。多物理场建模技术需要进一步发展，以满足更多的应用和分析更复杂的机理。本文对电力设备多物理场仿真技术及软件发展现状进行分析，以供参考。