简介：摘要目的提出一种新型脉冲神经元模型及其网络，描述其建模方法，并用计算机模拟验证其性能。方法在充分考虑生物学适应性（激活电位阈值和不应期开关），及其对尖峰放电脉冲产生及其传导的动态调节机制基础上，在新型脉冲神经元模型中引入了突出后电位多通道滤波器，实现了输出电流及神经元突触强度的动态调节。提出基于自适应最小均方（LMS）的误差反向传播（BP）学习算法，并将其应用于尖峰放电神经网络的调节。结果在自发噪声下，新型脉冲神经元模型的尖峰放电间期信号直方图满足泊松分布。通过2个新型脉冲神经元的简单连接，可以形成多种复杂的尖峰放电模式。新型脉冲神经元模型具有自发本征噪声的特征，能够形成复杂的周期尖峰放电模式。对于输入噪声控制，该模型的不应期与门限电位适应性参数的稳定性较好。刺激电流-尖峰放电脉冲频率间的线性关系较好。结论所提出的新型脉冲神经元模型在自发噪声条件下能产生多种模式的振荡和相干振荡，这与生物神经元极其相似，能实现复杂的噪声信号处理。所采用的具有不同频带的多通道突触后电位滤波器，能使一些突触后电位信号变得平稳。所提出的基于于自适应LMS的BP学习算法克服了尖峰放电信号的瞬态变化特性导致的误差驱动学习算法无法应用的问题。

简介：【摘要】目的：本文对合并神经内科疾病的老年患者压疮的危险因素及其临床护理干预展开简要分析与探讨。方法：选取2022年6月-2023年6月入我院的60例神经内科疾病的老年患者作为本次探讨的主要研究对象，根据随机数字选取法将60例神经内科疾病的老年患者进行分组，共计分为2组，每组各30例，对所有患者其中对对照组患者采用常规护理干预，对观察组患者在常规护理基础上开展预见性护理干预，通过观察所有患者发生的压疮危险因素及两组患者观察满意度情况，最终完成合并神经内科疾病的老年患者压疮的危险因素及其临床护理干预探讨。结果：观察所有患者发生的压疮危险因素，老年性痴呆、脑卒中、糖尿病及心脏病患者是造成老年压疮的主要因素，其中老年性痴呆是高龄患者发生压疮的独立危险因素之一；观察两组患者观察满意度情况，观察组患者护理总满意度明显大于对照组患者护理总满意度，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：老年性痴呆是高龄患者发生压疮的独立危险因素之一，且在治疗期间开展优质护理可有效提高患者满意度，提升治疗有效率，可大大推广应用至临床上。