简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
简介：摘要灌区的用水技术的选择需要通过对灌区的情况进行分析后进行实施，灌区的工程需要的硬件设施和管理体系都需要进行考虑，将用水技术进行改善，结合实际情况来对灌区进行改善和加强，使灌区能够将用水达到较高的效率，从而使我国的灌溉质量提升，促进农业的发展。文章对大型灌区的高效用水技术进行了详细分析，并提出建议作为参考。
基于神经网络的城市日用水量预测
大型灌区高效用水技术选择探讨
